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    1. 设计前的数据调研分析
    2. 设计中的产品思维、交互逻辑、视觉表达
    3. 设计后的可用性验证和数据的可量化

    设计方法论：

    • 格式塔原则
    • 尼尔森 F 型视觉模型
    • 设计源于生活
    • 情绪版
    • 数据驱动设计
    • 能力模型

    不积跬步无以至千里。

    设计数据

    • 提升用户体验
    • 解决产品问题
    • 用数据度量体验
    • 千人千面
    • A/B Test（分组线上测试点击率）
      • 点击率
    • 转化率
    • 留存率
    • 数据来源
      • 数据埋点
        • 提高转化率、留存率
      • 统计工具
        • 宏观数据调研，主要用于了解竞品
        • 常见分析机构：易观智库、艾瑞研究

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    设计拆分术
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    实例
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