关于仿生学
    自然界的生物有着很多奇妙的结构和机制，带来个体和群体的稳定。人类一直从他们身上学习，并不断丰富人类身体技能力和人类社会科技，如游泳技能、声呐雷达等等。
    在人工智能时代，我们同样从生物中学习和应用。
    整个人工智能的机制有四个部分：

    • 输入：感应事物，通常如探测器、采集器
    • 处理：识别，通常是处理器，识别问题甚至做出方案指导
    • 输出：执行，响应方案，通常是各种机器
    • 传播：神经网络，输入输出过程中的载体、机制

    例如，人工神经网络（ANN）参考生物体等神经网络，用神经元树突（输入）接收信号，经过轴突（内部网络）将神经递质（信号）传到神经末梢（输出），完成从一个神经元（节点）到下一个神经元的过程。
    一种神经元可以看作一种特殊细胞（特定的输入输出函数））；神经元之间的连接包含了记忆（权重）。

    在神经递质的性质和剂量，也可以是人工网络可以学习的。通过量化响应不同的行为。

    人工智能还在初期，所遇到的问题大多可以向人类身体取经。因此看好脑科学是下一个热门的前沿学科输出理论，而计算机学科将作为基础辅助提供实践。