1. 序列数据应用示例（语音识别、音乐生成、情感分类、DNA序列分析、机器翻译、视频活动识别、命名实体识别）
2. 序列模型中的标记法（notation）：如，x^<1>表示样本x的第一个元素
3. 词的表示方法（one-hot编码，即，独热编码）
4. 为什么不使用标准网络（全连接网）？
因为全连接网有两个问题：
（1）输入、输出层在不同的样本中长度不一定相同（如，不同句子的长度显然会有不同）
（2）不同位置的文本不能共享特征（主句暂时不能理解）
5. 循环神经网络模型（RNN）中不存在上述两个问题
6. RNN前向传播过程
7. 简化的RNN标记法（类似分块矩阵）
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