思维导图

数据分析day02总结.png

四种图形使用情况对比

  • 观察变化的时候使用 折线图,plot
  • 观察不同维度之间的关系 散点图 ,scatter
  • 统计离散的数据 条形图 bar,barh
  • 统计连续的数据 直方图 hist

    scatter

  • plt.scatter(x,y)

    bar,barh

  • plt.bar(x,y,width=0.3)

  • plt.bar(x,y,height=0.3)

    hist

  • plt.hist([1,2,3],组数)

  • 组数=(最大值-最小值)/ 组距

    numpy

  • 创建数组

    import numpy as np np.array([]) np.array(range()) np.arange(3,10,2) #生成从3到10,步长为2的一个一维数组

  • 数据类型

    int, float, “int64” ,”int32”,”float32”,bool t1.dtype #观察数据类型 t1.astype()