数据结构与算法内容介绍
经典算法面试题
字符串匹配的问题:
- 有一个字符串str1= “硅硅谷 尚硅谷你尚硅 尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好”, 和一个子串 str2=”尚硅谷你尚硅你”
- 现在要判断str1 是否含有str2 ,如果存在, 就返回第一次出现的位置,如果没有,则返回-1
- 要求用最快的速度来完成 匹配
- 你的思路是什么?
- 将A塔的所有圆盘移动到C塔
- 并且规定小圆盘上不能放大圆盘
- 在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘
八皇后问题:
八皇后问题, 是一个古老而著名的问题,是回溯算法的经典案例,该问题是国际西洋棋棋手马克思.贝瑟尔于1848年提出: 在8X8的国际象棋上摆放8个皇后, 使其不能互相攻击, 即任意两个皇后都不能处于同一行, 同一列或同一条斜线上, 问有多少种摆法
[92种] => 分治算法
马踏棋盘算法介绍和游戏演示
- 马踏棋盘算法也被称之为骑士周游问题
- 将马随机放在国际象棋的8X8棋盘Board[0~7][0~7]的某个方格中, 马按走棋规则(马走日字)进行移动, 要求每个方格只进入一次, 走遍棋盘上全部的64个方格
- 游戏演示: http://www.4399.com/flash/146267_2.htm
- 会使用到图的深度优化遍历算法(DFS) + 贪心算法优化
数据结构与算法的重要性
- 算法是程序的灵魂, 优秀的程序可以在海量数据计算时, 依旧保持高速计算
- 一般来说 程序会使用了内存计算框架(比如Spark)和缓存技术(比如Redis)来优化程序, 再深入的思考一下,这种计算框架和缓存技术, 它的核心功能是哪个部分呢?
- 拿实际工作经历来说, 在Unix下开发服务器程序, 功能是要支持上千万人同时在线, 在上线前, 做内测, 一切OK, 可上线后, 服务器就撑不住了, 公司的CTO对代码进行优化, 再次上线, 坚如磐石, 你就能感受到程序是有灵魂的, 那就是算法
- 目前程序员面试的门槛越来越高, 很多一线IT公司(大厂), 都会有数据结构和算法面试题(负责的告诉你, 肯定是有的)
如果你不想永远都是代码工人, 那就花时间来研究下数据结构和算法
学习步骤
应用场景 -> 数据结构或算法->剖析原理->分析实践步骤(图解)->代码实现
比如[: 八皇后问题和动态规划算法]数据结构和算法概述
数据结构和算法的关系
数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科, 有了编程语言也就有了数据结构, 学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码
- 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决
- 程序 = 数据结构 + 算法
数据结构是算法的基础,换言之,要想学好算法, 需要把数据结构学到位
几个实际编程中遇到的问题
字符串替换问题
一个五子棋程序
如何判断游戏的输赢, 并可以完成存盘退出和继续上局的功能棋盘 二维数组=>(稀疏数组)->写入文件 [存档功能]
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约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题)
Josephu 问题为: 设编号为1, 2, ….. N的N个人围坐一圈, 约定编号为k(1<=k <=n) 的人从1开始报数. 数到m的那个人出列, 它的下一位又从1开始报数, 数到m的那个人又出列, 依次类推, 直到所有人出列为止, 由此产生一个出队编号的序列
- 提示: 用一个不带头节点的循环链表来处理Josephu问题, 先构成一个有n个节点的单循环链表(单向循环链表),然后由k节点起从1开始计数, 计到m时, 对应节点从链表中移除,然后从被删除节点的下一个节点又从1开始计数, 直到最后一个节点从链表中移除算法结束
小结: 完成约瑟夫问题, 需要使用到单向环形链表 这个数据结构
其他常见算法问题
修路问题 => 最小生成树(加权值)[数据结构] + 普利姆算法
- 最短路径问题 => 图 + 弗洛伊德算法
- 汉诺塔 => 分支算法
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线性结构和非线性结构
线性结构
线性结构作为最常用的数据结构, 其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系
- 线性结构有两种不同的存储结构, 即顺序存储结构(数组)和链式存储结构(链表), 顺序存储的线性表称为顺序表, 顺序表中存在的存储元素是连续的
- 链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息
- 线性结构常见的有: 数组, 队列, 链表, 栈, 后续会详细讲解
非线性结构
非线性结构包括: 二位数组, 多维数组, 广义表, 树结构, 图结构