SELECT 查询的基础语法

我们在做数据探索的时候，SELECT 还是很有用的，这样我们就不需要写很长的 SELECT 语句了。但是在生产环境时要尽量避免使用SELECT
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查询列 SELECT

起别名 AS

  1. SELECT name AS n, hp_max AS hm, mp_max AS mm, attack_max AS am, defense_max AS dm FROM heros

查询常数

就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。

  1. SELECT '王者荣耀' as platform, name FROM heros

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  • 如果常数是个字符串，那么使用单引号（‘’）就非常重要了，比如‘王者荣耀’。单引号说明引号中的字符串是个常数，否则 SQL 会把王者荣耀当成列名进行查询，但实际上数据表里没有这个列名
  • 如果常数是个数字，就可以直接写数字，不需要单引号
  1. SELECT 123 as platform, name FROM heros

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去除重复行 DISTINCT

  1. SQL：SELECT DISTINCT attack_range FROM heros

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这里有两点需要注意：

  • DISTINCT 需要放到所有列名的前面，如果写成SELECT name, DISTINCT attack_range FROM heros会报错。
  • DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重，你能看到最后的结果是 69 条，因为这 69 个英雄名称不同，都有攻击范围（attack_range）这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的攻击范围（attack_range），只需要写DISTINCT attack_range即可，后面不需要再加其他的列名了。

如何排序检索数据 ORDER BY

使用 ORDER BY 子句有以下几个点需要掌握：

  1. 排序的列名：ORDER BY 后面可以有一个或多个列名，如果是多个列名进行排序，会按照后面第一个列先进行排序，当第一列的值相同的时候，再按照第二列进行排序，以此类推。
  2. 排序的顺序：ORDER BY 后面可以注明排序规则，ASC 代表递增排序，DESC 代表递减排序。如果没有注明排序规则，默认情况下是按照 ASC 递增排序。我们很容易理解 ORDER BY 对数值类型字段的排序规则，但如果排序字段类型为文本数据，就需要参考数据库的设置方式了，这样才能判断 A 是在 B 之前，还是在 B 之后。比如使用 MySQL 在创建字段的时候设置为 BINARY 属性，就代表区分大小写。
  3. 非选择列排序：ORDER BY 可以使用非选择列进行排序，所以即使在 SELECT 后面没有这个列名，你同样可以放到 ORDER BY 后面进行排序。
  4. ORDER BY 的位置：ORDER BY 通常位于 SELECT 语句的最后一条子句，否则会报错。
  1. SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC

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  1. SQL：SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY mp_max, hp_max DESC

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约束返回结果的数量 LIMIT

  1. SQL：SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC LIMIT 5

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约束返回结果的数量可以减少数据表的网络传输量，也可以提升查询效率。如果我们知道返回结果只有 1 条，就可以使用LIMIT 1，告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表，只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。
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SELECT 的执行顺序

SELECT 查询时的两个顺序：

  • 关键字的顺序是不能颠倒的
  1. SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...
  • SELECT 语句的执行顺序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同）
  1. FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT

比如你写了一个 SQL 语句，那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的：

  1. SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num #顺序5
  2. FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id #顺序1
  3. WHERE height > 1.80 #顺序2
  4. GROUP BY player.team_id #顺序3
  5. HAVING num > 2 #顺序4
  6. ORDER BY num DESC #顺序6
  7. LIMIT 2 #顺序7

在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个虚拟表，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是，这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中，对于我们来说是不可见的。

SQL 的执行原理

1. FROM

如果是多张表联查，还会经历下面的几个步骤：

  1. 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积，相当于得到虚拟表 vt（virtual table）1-1；
  2. 通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2；
  3. 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3。

当然如果我们操作的是两张以上的表，还会重复上面的步骤，直到所有表都被处理完为止。这个过程得到是我们的原始数据。

2. WHERE

在这个阶段中，会根据 vt1 表的结果进行筛选过滤，得到虚拟表 vt2。

3. GROUP, HAVING

在这个阶段中，实际上是在虚拟表 vt2 的基础上进行分组和分组过滤，得到中间的虚拟表 vt3 和 vt4。

4. SELECT, DISTINCT

首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表 vt5-1 和 vt5-2。

5. ORDER BY

按照指定的字段进行排序，也就是 ORDER BY 阶段，得到虚拟表 vt6。

6. LIMIT

取出指定行的记录，也就是 LIMIT 阶段，得到最终的结果，对应的是虚拟表 vt7。

当然我们在写 SELECT 语句的时候，不一定存在所有的关键字，相应的阶段就会省略。
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什么情况下用 SELECT*，如何提升 SELECT 查询效率？

  • 在实际的工作中，我们往往不需要全部的列名，因此你需要养成良好的习惯，写出所需的列名。
  • 如果我们只是练习，或者对数据表进行探索，那么是可以使用SELECT *的。它的查询效率和把所有列名都写出来再进行查询的效率相差并不大。这样可以方便你对数据表有个整体的认知。

总结

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