BCNF（巴斯范式）

在 3NF 的基础上消除了主属性对候选键的部分依赖或者传递依赖关系。

反范式设计

查询所耗费的时间就有几百毫秒甚至更多。对于网站的响应来说，这已经很慢了，用户体验会非常差。

反范式存在的问题 & 适用场景

在数据量小的情况下，反范式不能体现性能的优势，可能还会让数据库的设计更加复杂。比如采用存储过程来支持数据的更新、删除等额外操作，很容易增加系统的维护成本。

反范式优化适用于哪些场景呢？

• 在现实生活中，我们经常需要一些冗余信息，比如订单中的收货人信息，包括姓名、电话和地址等。每次发生的订单收货信息都属于历史快照，需要进行保存，但用户可以随时修改自己的信息，这时保存这些冗余信息是非常有必要的。
• 当冗余信息有价值或者能大幅度提高查询效率的时候，我们就可以采取反范式的优化。
• 此外反范式优化也常用在数据仓库的设计中，因为数据仓库通常存储历史数据，对增删改的实时性要求不强，对历史数据的分析需求强。这时适当允许数据的冗余度，更方便进行数据分析。

数据仓库和数据库在使用上的区别：

• 数据库设计的目的在于捕获数据，而数据仓库设计的目的在于分析数据；
• 数据库对数据的增删改实时性要求强，需要存储在线的用户数据，而数据仓库存储的一般是历史数据；
• 数据库设计需要尽量避免冗余，但为了提高查询效率也允许一定的冗余度，而数据仓库在设计上更偏向采用反范式设计。

总结