• NE审核任务:
  • 一般在实体进入数据库存储前, 中间都会有一道必不可少的工序, 就是对识别出来的实体进行合法性的检验, 即命名实体(NE)审核任务. 它的检验过程不使用上下文信息, 更关注于字符本身的组合方式来进行判断, 本质上，它是一项短文本二分类问题.

---

• 选用的模型及其原因:
  • 针对短文本任务, 无须捕捉长距离的关系, 因此我们使用了传统的RNN模型来解决, 性能和效果可以达到很好的均衡.
  • 短文本任务往往适合使用字嵌入的方式, 但是如果你的训练集不是很大,涉及的字数有限, 那么可以直接使用预训练模型的字向量进行表示即可. 我们这里使用了bert-chinese预训练模型来获得中文汉字的向量表示.