3.3 Cypher介绍与使用

• Cypher是neo4j图数据的查询语言, 类似于mysql数据库的sql语句, 但是它允许对图形进行富有表现力和有效的查询和更新.

• create命令
• match命令
• merge命令
• relationship关系命令
• where命令
• delete命令
• sort命令
• 字符串函数
• 聚合函数
• index索引命令

# 创建命令格式:
# 此处create是关键字, 创建节点名称node_name, 节点标签Node_Label, 放在小括号里面()
# 后面把所有属于节点标签的属性放在大括号'{}'里面, 依次写出属性名称:属性值, 不同属性用逗号','分隔
# 例如下面命令创建一个节点e, 节点标签是Employee, 拥有id, name, salary, deptnp四个属性:
CREATE (e:Employee{id:222, name:'Bob', salary:6000, deptnp:12})

# match命令专门用来匹配查询, 节点名称:节点标签, 依然放在小括号内, 然后使用return语句返回查询结果, 和SQL很相似.
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, e.name, e.salary, e.deptno

MERGE (e:Employee {id:146, name:'Lucer', salary:3500, deptno:16})

MERGE (e:Employee {id:146, name:'Lucer', salary:3500, deptno:16})

# 创建一个节点p1到p2的有方向关系, 这个关系r的标签为Buy, 代表p1购买了p2, 方向为p1指向p2
CREATE (p1:Profile1)-[r:Buy]->(p2:Profile2)

# 创建一个节点p1到p2的无方向关系, 这个关系r的标签为miss, 代表p1-miss-p2, 方向为相互的
MERGE (p1:Profile1)-[r:miss]-(p2:Profile2)

# 查询节点Employee中, id值等于123的那个节点
MATCH (e:Employee) WHERE e.id=123 RETURN e

# 注意: 删除节点的同时, 也要删除关联的关系边
MATCH (c1:CreditCard)-[r]-(c2:Customer) DELETE c1, r, c2

# 匹配查询标签Employee, 将所有匹配结果按照id值升序排列后返回结果
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, e.name, e.salary, e.deptno ORDER BY e.id
# 如果要按照降序排序, 只需要将ORDER BY e.salary改写为ORDER BY e.salary DESC
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, e.name, e.salary, e.deptno ORDER BY e.salary DESC

• toUpper()函数
• toLower()函数
• substring()函数
• replace()函数

MATCH (e:Employee) RETURN e.id, toUpper(e.name), e.salary, e.deptno

MATCH (e:Employee) RETURN e.id, toLower(e.name), e.salary, e.deptno

# 输入字符串为input_str, 返回从索引start_index开始, 到end_index-1结束的子字符串
substring(input_str, start_index, end_index)
# 示例代码, 返回员工名字的前两个字母
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, substring(e.name,0,2), e.salary, e.deptno

# 输入字符串为input_str, 将输入字符串中符合origin_str的部分, 替换成new_str
replace(input_str, origin_str, new_str)
# 示例代码, 将员工名字替换为添加后缀_HelloWorld
MATCH (e:Employee) RETURN e.id, replace(e.name,e.name,e.name + "_HelloWorld"), e.salary, e.deptno

• count()函数
• max()函数
• min()函数
• sum()函数
• avg()函数

# 返回匹配标签Employee成功的记录个数
MATCH (e:Employee) RETURN count( * )

# 返回匹配标签Employee成功的记录中, 最高的工资数字
MATCH (e:Employee) RETURN max(e.salary)

# 返回匹配标签Employee成功的记录中, 最低的工资数字
MATCH (e:Employee) RETURN min(e.salary)

# 返回匹配标签Employee成功的记录中, 所有员工工资的和
MATCH (e:Employee) RETURN sum(e.salary)

# 返回匹配标签Employee成功的记录中, 所有员工工资的平均值
MATCH (e:Employee) RETURN avg(e.salary)

• Neo4j支持在节点或关系属性上的索引, 以提高查询的性能.
• 可以为具有相同标签名称的所有节点的属性创建索引.

# 创建节点Employee上面属性id的索引
CREATE INDEX ON:Employee(id)

# 删除节点Employee上面属性id的索引
DROP INDEX ON:Employee(id)

• 学习了Cypher的基本概念:
  • Cypher是neo4j图数据的查询语言, 类似于mysql数据库的sql语句, 但是它允许对图形进行富有表现力和有效的查询和更新.

• create命令
• match命令
• merge命令
• relationship关系命令
• where命令
• delete命令
• sort命令
• 字符串函数
• 聚合函数
• index索引命令

• CREATE (e:Employee{id:222, name:’Bob’, salary:6000, deptnp:12})

• MATCH (e:Employee) RETURN e.id, e.name, e.salary, e.deptno

• MERGE (e:Employee {id:145, name:’Lucy’, salary:7500, deptno:12})

• CREATE (p1:Profile1)-[r:Buy]->(p2:Profile2)

• MERGE (p1:Profile1)-[r:miss]-(p2:Profile2)

• MATCH (e:Employee) WHERE e.id=123 RETURN e

• MATCH (c1:CreditCard)-[r]-(c2:Customer) DELETE c1, r, c2

• MATCH (e:Employee) RETURN e.id, e.name, e.salary, e.deptno ORDER BY e.id

• toUpper()函数
• toLower()函数
• substring()函数
• replace()函数

• MATCH (e:Employee) RETURN e.id, toUpper(e.name), e.salary, e.deptno

• MATCH (e:Employee) RETURN e.id, toLower(e.name), e.salary, e.deptno

• MATCH (e:Employee) RETURN e.id, substring(e.name,0,2), e.salary, e.deptno

• MATCH (e:Employee) RETURN e.id, replace(e.name,e.name,e.name + “_HelloWorld”), e.salary, e.deptno

• count()函数
• max()函数
• min()函数
• sum()函数
• avg()函数

• MATCH (e:Employee) RETURN count( * )

• MATCH (e:Employee) RETURN max(e.salary)

• MATCH (e:Employee) RETURN min(e.salary)

• MATCH (e:Employee) RETURN sum(e.salary)

• MATCH (e:Employee) RETURN avg(e.salary)

• Neo4j支持在节点或关系属性上的索引, 以提高查询的性能.
• 可以为具有相同标签名称的所有节点的属性创建索引.

• CREATE INDEX ON:Employee(id)

• DROP INDEX ON:Employee(id)