题目
题目地址:
https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/
题目描述:
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。 你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。(其实就是提醒你使用二分算法)
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
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思路
根据题目要求时间复杂度为 O(log n) 级别,就是告诉你可能会使用二分算法
这道题是二分算法题的一道变体
因为二分算法要求数组是有序的,但是在本题中,数组会在某个点上进行旋转,需要做一些处理
基本思路是将数组从中间分成两部分,其中肯定有一部分是有序的(要么是前半部分,要么是后半部分)
这里需要分两种情况
- 一种是从中间分开后,前半部分是有序的,后半部分是无序的,如下图中的左边
检查 target 值是不是在前半部分,是的话检查的范围缩小到这一部分,即 r = mid -1
不是的话,就说明 target 值在后半部分,即 l = mid + 1
- 一种是从中间分开后,后半部分是有序的,前半部分是无序的,如下图中的右边
检查 target 值是不是在后半部分,是的话检查的范围缩小到这一部分,即 l = mid + 1
不是的话,就说明 target 值在前半部分,即 r = mid - 1
l:表示 left 的意思,下面程序用 low 替换
r:表示 right 的意思,下面程序用 high 替换
代码
测试用例
- 数组为空
- target 在数组中
- 在数组中间、左右两侧的情况
- target 不在数组中
程序
时间复杂度:O(logn)
空间复杂度:O(1)
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
if not nums:
return -1
low = 0
high = len(nums)-1
while low <= high:
mid = low + ((high-low)>>1)
if nums[mid] == target:
return mid
if nums[low] <= nums[mid]:
if nums[low] <= target < nums[mid]:
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
else:
if nums[mid] < target <= nums[high]:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return -1