货拉拉 大数据平台实习 一、二面、HR面（已offer）

    作者：一步一步往上爬。
    链接：https://www.nowcoder.com/discuss/670596?source_id=discuss_experience_nctrack&channel=-1
    来源：牛客网

    货拉拉的面经好像有点少，来贡献一个~ 🤣
    效率好高，6.9一面，6.10二面，面完一小时后hr面，已经拿到offer。
    6.9 一面 60min
    1、自我介绍
    2、闲聊（奖学金，评分标准）
    3、深挖项目
    4、Java基础
    抽象类和接口的区别
    final修饰类（这个没答上来…只记得修饰对象、变量的作用）
    Synchronized的用法
    可重入锁
    Java的反射
    Maven开发工具如果出现不同项目里同一个包的版本冲突怎么办？
    5、数据结构和算法
    平衡二叉树，作用
    搜索树，复杂度
    动态规划？
    LRU（口述，之前写过，不过有一些点忘记，跟面试官讨论了一段时间）
    6、计算机网络
    TCP中的滑动窗口
    广播风暴（忘记了，没回答上来…）
    HTTP是连接的吗？举一个使用UDP协议的应用层协议
    7、反问
    部门主要工作
    面试表现，还有几轮面试
    还有哪些提高的地方

    6.10 二面 33min
    1、实习时间
    2、Java基础
    线程池（面试官说了一个我不懂的线程池，然后问我跟ExecuteThreadPool的区别，我说我不懂…不过对ExecuteThreadPool有所了解，他让我介绍了这个。）
    后面问我有哪几种队列，可缓存的线程池最多有几个线程。（害这个面完才想到…失误了）
    线程有哪几种创建方式？Thread，runable，callable，各自的区别。
    3、大数据组件
    Hadoop put文件过程，速度限制（速度限制不懂…）
    副本策略
    块大小及其原因（我讲了太大太小都不行，面试官说对了一些，还没答道点子上，主要跟寻道有关）
    hive优化
    4、操作系统
    进程与线程的区别
    线程越多越好吗？
    5、数据库
    索引
    给个联合索引的例子，问会不会走索引？联合索引的底层？
    索引数据结构？为什么用B+Tree不用红黑树？
    5、排序
    稳定排序？冒泡和快排，时间复杂度？快排的过程？最差情况？
    6、场景题
    一百万个数求最大100和最小100.
    7、反问

    6.10 hr面 二面过一个小时 8min
    拉家常，实习时间等等。

    一面到反问阶段面试官才意识到我的简历有写大数据组件，然后就随口提了几个问题。不过不得不说，面试官真的很好很有礼貌，说完问题就说现在到了你问我的阶段，这些问题就不用回答啦。然后我说我简短的回答一下吧，最后就记得几个回答几个。 😂
    二面应该是leader面，也很有礼貌，上来都会先做自我介绍。然后问到深的地方我不清楚他就说咱换个问题，也有引导性。

    总的来讲，货拉拉的面试体验真的很不错，面试官会先自我介绍，也会闲聊；最后问部门工作的时候，详细的说了好多，很感动哈哈哈。

    已经拿到Offer！考虑各种成本之后决定还是不去，感谢货拉拉发Offer给我！