阿里腾讯头条面经(0 offer）攒点人品
作者：不清不慎
链接：https://www.nowcoder.com/discuss/163053?source_id=discuss_experience_nctrack&channel=-1
来源：牛客网
昨晚出了点故障，帖子不小心删除了，早上再重新发一下吧。
大概在去年年底，自己鼓起勇气，写出了一份简历，本身也没有多少底气，毕竟双非一本，大概招聘网站有的公司学历限制985/211甚至硕士学历。
但是还是硬着头皮投上去了。结果还不错，收到了几家公司的面试通知。
最早收到通知的是小米，当时很意外，也很高兴，没想到小米会面我，大数据开发岗位，然后就开始了一面，被率了70分钟，刚开始就手写算法，当时没刷过算法题，就直接挂到算法了。
然后又收到了头条字节跳动的面试通知，后台短视频开发岗位，下午四点打过来电话面，40分钟，然后晚上说电话面通过，第二天视频面，然后就接着被怼了一下午，二面，三面，四面。。。
到最后一轮技术面应该是一个大BOSS，深挖项目，被各种怼，然后就是手写算法，GG了。
又收到知乎的面试通知，大数据仓库开发岗。第一轮视频面，手写SQL，第一轮的面试官挺不错，我回答问题还一直不错不错，一个本科生挺不错的，又说你大三啊，我们这边可能需要应届生，
顿时感觉就凉了，面完之后刚要关电脑出去，知乎打来电话说二面。接着进行了二面，问的很多，也是手写SQL，最后我问面试官我还有下一面吗？面试官笑嘻嘻（结果再也没有收到通知）。
上面大概是我上学期的面试经历吧，这是面经地址： https://blog.csdn.net/qq_37142346/article/details/85204582
然后回到家中，大概快过年了吧，投了爱奇艺，收到了面试通知，大数据开发岗位。先看面经吧。
一面：
- Spark Streaming项目的流程，对接kafka的两种方式
- Spark Streaming的工作原理
- Spark 的工作流程
- Spark Streaming中的batch如何实现的
- Sqoop的调优参数与工作原理
- bulk load的原理
- java中object的方法有哪些？
- java创建线程的方式有哪些？
- hashcode和equals方法
- HashMap的实现原理
二面：
介绍项目
介绍设计模式，手写单例模式，优化代码
手写二叉树的中序遍历的非递归方式
大数据岗二面凉了，又收到了爱奇艺后台开发岗的面试通知，当时面完之后问我什么时候能到岗，下学期（大三下）可以吗？我说可能要和老师商量下，
面试官说你们没课吗，我说有但是不多，不是专业课，然后面试官：“你翘课吗？”。。。。然后没有收到通知。
大概紧接着就过完年了吧。
记得是2月多吧，看到阿里云招聘信息，投了简历，报着试试的心态，但是一直没有收到通知，以为凉了，结果2月中下旬吧收到了电话面，是个女面试官。
当时电话打过来晚上九点多，说十点多电话面，让我准备一下。面的是阿里云大数据岗（30分钟）。
1.介绍项目。
2.说说Spark Streaming实时处理数据的链路
3.Spark Streaming与kafka的两种集成方式与优缺点。
4.谈谈对Hadoop与Spark的理解。
5.说说Hive与HBase的区别
6.说说Hive的底层原理
7.HBase的底层原理
8.MapReduce的原理。
9.谈谈对Kafka的认识，Kafka的分区分配算法。
10.HBase的使用场景。
11.谈谈NoSQL。
12.UDAF与UDTF。
13.说说数据倾斜，以及发生的原因，如何解决。
14.说一下java集合类，说说HashMap的原理。
15.谈谈JDBC底层原理。
感觉上面问题回答的都还可以，有的问题就是自己的看法，但是刚开始说对我的项目挺感兴趣的，但是由于自己没准备好，结果项目没说好，结结巴巴，结果就直接问下面 的
问题，后面也没有收到回复。
然后差不多春招开始了吧，牛客网上投了同程艺龙，收到了视频面，看下面面经：
?说一下熟悉的数据结构以及操作。
给定一个表达式，使用什么数据结构来计算。
二叉平衡树
二叉树的后序遍历
虚拟内存的理解，分页式，分段式，段页式。
系统的调动方式，动态链接以及静态链接。
读写磁盘的原理。
TCP的状态，三次握手。
HTTP状态码。
java重写与重载。
java锁的实现机制。
java线程的启动方式
java的基本数据类型。
C语言的static，char++与long++。
java的String类型，StringBuffer与StringBuilder。
Servlet的生命周期以及如何接受客户端请求。
java并发包的常用 接口以及类。
ConcurrentHashMap的实现原理。
说说对数据库的理解。
Mysql如何实现SQL查询的。
面完之后问我了解他们公司吗？以后意向工作城市，然后又没有女朋友，我说有（其实没有，当时脑袋秀逗了，说错了），然后问你女朋友啥专业，是不是和你一个专业，
以后考研还是工作，家在哪里，接着问我是不是独生子女，父母在干嘛（第一次遇到这么问的，感觉挖户口了??）。然后牛客网回馈不合适，挂的原因也不太清楚。
?大概是3月初吧，前面提到阿里云，一直没有消息，以为挂了，结果晚上十点（有时晚上10点）收到电话面，面试官说方不方便面试一下，我说上周不是一面了吗？
面试官说没有吧，然后我问了一下他们说是后台开发，我说上周是大数据开发，面试官反应过来了，说可能是那边觉得不太合适，推到我这边了吧。于是我又开始了一面（30分钟）：
说说你最拿手的一个项目
怎么查看消失的一个进程
Set和List的区别
打印GC日志
JVM GC的过程。
进程和线程的区别
死锁的条件以及预防死锁。
ARP协议。
局域网，城域网，广域网
线程池
说说mybatis
哦，想起来了，在那天晚上之前还有一面，阿里云数据研发中心大数据岗位，80分钟。
主要问了一些开放性的问题，比如：
spark为什么使用scala开发
Flink和spark的区别
Spark源码，源码中给你印象最深的是哪部分。为什么要读源码，从源码中学到了什么
前面的部分感觉说的还可以，接下来又问了两道java并发的场景题，没回答好（当时以为不会问基础，忘了没复习并发知识）。
最后两道DP算法。
接着面了阿里菜鸟，算是提前批吧。
一面（50分钟）：
一分钟自我介绍。
spark项目的难点。
spark的执行流程。
如果worker节点宕机怎么办，如果在处理任务呢。
Posix算法，如果同时*出两个leader怎么解决。
Kafka的数据怎么存储以及存储结构。
kafka里面为什么使用会有partition数据结构，这样做有什么好处。
ConcurrentHashMap的底层原理。
说说红黑树，HashMap中为什么用红黑树不用平衡二叉树。
快速排序。
大概在12号吧，阿里云打电话说一面通过了，然后菜鸟这边也通过了说帮我内推，选择了菜鸟，（当时蚂蚁中间件也打电话说点他们链接，我说这边已经在流程中了）。
然后进行了菜鸟二面（40分钟），全称聊项目，最后一道分布式场景设计题。最后结果出来了，也就是今天，官网显示已挂。（菜到自己都不知道什么问题回答错了 😓 😥）。
很难受，这也是我写面经的原因。。。内推算是凉了。
哦哦，差点忘附腾讯面经了（40分钟，面试官说后面会有通知，结果未知）：
数组和链表的区别
使用java语言如何创建单向链表。
反转链表。
找出两个字符串中的公共最长子串。
找出一个整数数组中出现次数最多的数。
判断一个字符串是不是两个有序的字符串交错组成的。
怎么判断链表是否有环。
说说动态规划。
知道哪些排序算法，桶排序知道吗。
给定一个数组，如何建立一个最大堆。
hashmap的实现原理。
进程和线程的区别。
线程死锁。
进程的通信方式。
TCP三次握手。
NAT 局域网中的一个ip怎么访问外网。
HTTP状态码
浏览器输入一个网址到服务器请求的过程。
有哪些HTTP服务器。
nginx和Apache服务器的区别。
C++中引用和指针的区别。
什么是内存泄漏。
java中Object类中有哪些方法。
wait和notify方法为什么加同步锁。
知道哪些字符编码，解决了哪些问题，详细说明UTF8编码。
java中有哪些锁，说说自旋锁。
java的引用类型
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