科大讯飞大数据一面面经

    作者：一直上上签X
    链接：https://www.nowcoder.com/discuss/711196?source_id=discuss_experience_nctrack&channel=-1
    来源：牛客网

    时间：2021年8月18日14:00
    时长：30分钟左右
    方式：原定讯飞会议面试，部分原因电话面试

    1、自我介绍
    2、询问我的研究方向—-推荐系统，说说传统推荐算法有哪些？比较内容的推荐和协同过滤？
    3、聊聊研成果，思想，基础架构，标准；
    4、聊聊毕业论文，思想，以及不同框架之间的区别和优势？

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    5、聊聊项目，说说项目的整体架构？
    6、听到你说你用了Spark，你说说reduceBykey和groupbykey的区别？
    7、继续聊项目细节？
    8、项目来源，有没有数据支撑？
    9、在做整个项目的过程中，不管是大数据集群的搭建还是做项目的过程中遇到的最大问题？
    10、会不会Spring？
    11、排序算法？给个场景：10亿数据怎么怎么快速的找出top100？（我不会，有没有会的？讲讲）

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    12、为什么选择合肥这个工作地？
    13、有什么想问的？
    14、后续等HR安排。。。
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    面试总结：
    1、这次面试的重点集中在了研究生的研究方向上，因为这段时间一直在看大数据相关，推荐算法遗忘的过于多。。。。
    2、需要关注更多大数据相关的细节，比如： reduceBykey和groupbykey的区别，我竟然一时间有点遗忘，有点语无伦次。
    3、那个排序的场景，不知所措，感觉还是需要去看看各种排序算法的原理，以及使用场景。