新加坡虾皮数据工程师一二面面经，许愿过hr面收意向书

    作者：Alex_xh
    链接：https://www.nowcoder.com/discuss/707366?source_id=discuss_experience_nctrack&channel=-1
    来源：牛客网

    笔试：
    应该是20道选择题，2道编程题目
    选择题包含计算机网络，数据库，和一些算概率的题目
    编程题比国内大厂简单，leetcode medium难度

    一面：
    八股文：JAVA 多线程相关的， 进程间通信，死锁，死锁形成的原因以及解决死锁的方法，乐观锁，悲观锁
    mysql数据库：事务ACID特性，隔离级别，脏读，幻读，不可重复读的定义，mysql的两个引擎的区别
    算法：详细讲解常用排序算法（快排，归并排序）
    手撕算法：一道普通难度的题，记不太清了

    二面：
    全面介绍项目（离线数仓）
    挖项目：从项目扩展到Hadoop，问了datanode， namenode的工作原理，hdfs上传文件的流程
    Mapreduce执行过程
    Kafka：topic和partition相关的很多细节，比如副本同步策略，分区分配策略等等，建议好好准备kafka
    还问到了kafka如何保证exactly once
    HIVE问了一下一条HQL从代码到执行的过程
    我的简历上没写Spark只写了flink，面试官问了一下懂不懂spark，回答只是了解过，因为离线一般用mapreduce，实时用flink
    之后问了一下flink：在实习中一般都怎么用flink（一般是双流join或者和维度表join，进行逻辑计算，之后写出到数据库）
    flink的checkpoint是如何创建的
    savepoint知道是什么吗（知道有这个东西，但是没用过）
    手撕算法：移动0

    —8.17日更新
    hr面：
    英文自我介绍，
    为什么选择虾皮，
    为什么想来新加坡，
    家人对你来新加坡的看法，
    手上有哪些offer，
    手上几个offer怎么选，
    反问：后面的流程
    答：递交信息，offer审核，综排，两周内拒信or意向书

    总体体验：shopee的面试体验真的非常好，面试官非常和善而且会引导，聊的非常的开心，比之前字节面试的体验好N倍
    许愿一个意向书~~~~