好未来大数据实习面经

    作者：甜酒、冲蛋
    链接：https://www.nowcoder.com/discuss/665569?source_id=discuss_experience_nctrack&channel=-1
    来源：牛客网

    发面经攒人品！！求求了，给孩子一个offer吧！！！！！

    5.24 一面 一个小时
    开始自我介绍
    然后先写一道算法题和一道SQL

    算法是二叉树的层序遍历
    SQL是求最近登录日期

    问题：
    1.学过哪些大数据技术栈
    2.讲一下MR的运行过程
    3.Maptask的数量是怎么确定的
    4.如果有很多个小文件，会怎么进行分片，maptask任务数

    面试官人特别好，一直在跟我说不用紧张，也一直在引导
    上午面试，下午打电话说通过，约的二面时间。

    5.27 二面 40分钟左右 （因为是想起来哪个写哪个，所以题目顺序可能跟实际问的有区别）
    1.大数据技术栈
    2.在hadoop生态中各个组件的作用
    3.hadoop是怎么工作的，三个部分各有什么作用
    4.mysql和hivesql 语句有哪些差异（直观的说两点就行）只答出来一点，面试官很耐心的告诉我mysql不支持 insert overwrite这一点
    5.有没有用过hive
    6.hive 的数据倾斜，说ABC分别有一千万条、一千万条、10万条，进行count操作，会不会产生数据倾斜
    这里我一开始理解错了，巴拉巴拉讲了mapjoin什么的，后来面试官解释说是在同一张表中的三个字段各有这么多数据，不涉及到join，该如何解决数据倾斜问题。
    7.知道怎么启用mapjoin吗，面试官说问这个是想确认知道hive中有参数可以控制就行
    8.String=‘123’ 和 String = new string（123）相等吗，为什么不相等？
    9.知道哪些设计模式？
    10.讲讲单例，有几种实现方式，具体怎么实现。哪个是线程安全的，哪个线程不安全，怎么解决线程不安全的问题
    11.讲讲Spark和hadoop的区别
    12.A left join B 如果要对A或者B的字段进行筛选，是写在on后面还是where后面。两者有什么区别
    13.为什么会想选择大数据这个方向而不是后端
    14. 如果通过了，你预期在公司中能学到什么或者有哪方面的提升
    15. 讲一下快排，时间复杂度是多少

    ps：面试官特别温和，非常nice ，过程中还闲聊了几句hhh

    好未来的面试体验真的非常棒，面试官都特别亲切，会不断的引导你，而且也会耐心的听完你的回答。

    许愿offer！！！希望能过