首先需要明确的是：Kafka的主题是分区有序的，如果一个主题有多个分区，那么Kafka会按照key将其发送到对应的分区中，所以，对于给定的key，与其对应的record在分区内是有序的。

    Kafka可以保证同一个分区里的消息是有序的，即生产者按照一定的顺序发送消息，Broker就会按照这个顺序将他们写入对应的分区中，同理，消费者也会按照这个顺序来消费他们。
    在一些场景下，消息的顺序是非常重要的。比如，先存钱再取钱与先取钱再存钱是截然不同的两种结果。

    上面的问题中提到一个参数max.in.flight.requests.per.connections=1,该参数的作用是在重试次数大于等于1时，保证数据写入的顺序。如果该参数不为1，那么当第一个批次写入失败时，第二个批次写入成功，Broker会重试写入第一个批次，如果此时第一个批次重试写入成功，那么这两个批次消息的顺序就反过来了。

    一般来说，如果对消息的顺序有要求，那么在为了保障数据不丢失，需要先设置发送重试次数retries>0,同时需要把max.in.flight.requests.per.connections参数设为1，这样在生产者尝试发送第一批消息时，就不会有其他的消息发送给broker，虽然会影响吞吐量，但是可以保证消息的顺序。

    除此之外，还可以使用单分区的Topic，但是会严重影响吞吐量。