• 需要安装多少台Kafka
• 如果传输的日志文件2m，会有什么问题？
• Kafka内存啥的优化
• Kafka重复数据问题
• 离线数仓中Kafka挂了怎么办
• 离线数仓中Kafka数据量问题
• Kafka数据保存多久
• 是先压测还是先评估机器数量?
• 生产者峰值生产速率
• Kafka消息数据积压，Kafka消费能力不足怎么处理？
• rebalance有多少种？分别是什么？
• Kafka的partitin副本几个合适?
• Kafka过期数据清理
• Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
• 为什么Kafka不支持读写分离？
• Kafka中的消息是否会丢失和重复消费？
• kafka的message格式是什么样的
• 如果leader crash时，ISR为空怎么办
• ack 的0, 1, -1 代表什么
• kafka producer如何优化写入速度
• 什么情况下一个 broker 会从 isr中踢出去
• kafka follower如何与leader同步数据
• Zookeeper中Kafka相关信息的存储
• Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么
• kafka的数据offset读取流程
• 09.Kafka在zookeeper中存储的信息
• Kafka 高效读写数据,为什么那么快
• 浅谈一下Kafka的Controller Broker是什么
• 记录broker集群中谁是controller机器
• Kafka集群中每个broker是如何知道集群中的其它broker的
• 如何查看消费者组是否存在滞后消费？
• 如何重平衡Kafka集群
• 如何保障Kafka中的消息是有序的？
• Kafka可以保障永久不丢失数据吗？
• Kafka的Broker集群是如何保障数据不丢失的？
• kafka⼯作流程
• Controller选举
• kafka数据分区和消费者的关系
• 失效副本是指什么？有那些应对措施？
• Kakfa的partition分区数弄多少个合适
• Kafka中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？
• Kafka有内部的topic吗？
• 已经设置好的Kafka的topic的分区数可不可以增加减少
• 大数据场景下kafka有多少个Topic
• Kakfa的partition分区数弄多少个合适
• Kafka的硬盘大小
• Kafka压测