如何用数据系统改进翔云系统 - 图1

    架构描述:

    主数据管理系统独立,数据采集独立,数据清洗开发独立,相互解耦,前端支持报表或定制化应用; 主数据标准化,数据采集标准化,数据清洗开发都在数仓,数仓可同时满足标准化的数据采集和非标准化的数据采集;

    组织架构:

    业务开发:主数据需要开发,数据采集系统(出入库,盘库,发票,报台)需要开发; 数据开发:需要一个开发mentor负责数仓建设,写核心建模代码,控制建模规范,词素,数据质量,数据安全,组件架构,解决技术问题等;一两个业务数仓开发做项目建模和ads层应用(数据大屏,即席查询);后续可能需要一个算法后端开发做高级数据应用; 客服:负责产品售中售后咨询,需求分析,维护主数据,盘库服务,帮助客户做BI报表; 产品:负责对接客服,需求评审,和数仓负责人合作建设数仓,维护业务术语表,数据字典,指标体系,临时需求基于BI层的物理建模。

    建设实施方案:

    不一开始就做完整的数仓,从需求出发,逐步完善数仓:

    如何用数据系统改进翔云系统 - 图2