帆软BI FR普通报表 FR聚合报表 FR决策报表 FR大屏模板 九数云
    spider数据集 列式存储，常规操作 不支持

    Excel轻量数据分析SaaS平台 主要是为了解决简道云数据采集分析闭环问题，可同步简道云数据
    小数仓
    （FDL+pgsql数据库）    		 不需要 给业务快速计算临时ads表，避免FR上存在复杂sql
    服务器数据集 不需要 常规操作
    直连业务数据库 不推荐，可抽取到spider数据集 不推荐
    直连数据仓库 支持 支持，适合长期需求，开发ads表支持

    产品和关键组件介绍

    帆软BI：帆软OLAP BI产品 帆软FR：一维二维数据展示，数据大屏能力，无数据集市层，无拖拉拽生成报表功能，每一个组件都需要开发对应的ads表； FR普通报表：Excel式报表选择普通报表； FR聚合报表：需要打印选择聚合报表（大部分场景被决策报表代替）； FR决策报表：多个图表组合选择决策报表； FR大屏模板：大屏UI复用/数据孪生选择FVS插件； 九数云：适合Excel业务数据分析的纯SaaS产品； spider数据集：帆软BI的集市层，底层采用spark技术，HDFS列式存储，提供ads层增加计算字段和报表加速能力，日常的BI使用均选择抽取模式，除非预览数据或有ads表的情况下选择直连模式； 小数仓（FDL+pgsql数据库）：帆软决策平台新增的功能，为了BI+FR的融合，主要为FR提供kettle计算能力，结合pgsql构建小数仓； 服务器数据集：帆软决策平台的工具，方便FR连接数据库，避免重复连接操作； 帆软决策平台：为了BI+FR的融合，提供统一的数据接入，报表挂载发布，权限管理，插件管理，平台管理等功能。
    帆软系统如此复杂，源于帆软FR CS架构和产品演化的历史包袱，后续系统必须兼容FR，但是BI行业不可避免地往敏捷化，大屏能力的方向发展； 但也是因为FR如此多的功能，才孵化出简道云，九数云等工具； 未来大屏功能必然会在BI上使用，FR普通报表也会成为一个组件融合进帆软BI，数据仓库普及后，FR会逐渐完成历史使命。

    场景1：自助式BI，拖拉拽配表（OLAP）

    前端：帆软BI 后端： 方案 ① 数据探索： 业务库抽取到spider引擎，在BI完成维度建模demo； 方案 ② 快速实现业务价值： 业务库抽取到数仓进行维度建模，仅做到dwd层，在spider引擎组合宽表，并增加计算字段 方案 ③ 后期最佳实践：业务库抽取到数仓进行维度建模，dwm层轻度聚合，dws层生成宽表，spider引擎抽取并增加计算字段

    场景2 ：中国式报表，复杂自由报表，数据大屏

    前端：帆软FR 后端： 方案 ① 快速实现业务价值：在决策平台的服务器数据集直接写sql（FR直连业务库） 方案 ② 避免直连业务库：在FDL写ETL，完成ods→ads处理，FR使用FDL ads表 方案 ③ 后期最佳实践：长期需求数仓开发ads表，FR使用数仓ads表；临时需求FDL使用数仓的dwd，dwm，dws层完成ads表建设

    场景3：Excel轻量数据分析

    前端：九数云 后端：九数云