数仓和BI怎么分工

定性的标准可以有，定量的标准几乎不可能。安灯数仓事件单宽表350个字段，数据集加了250个字段，一共600多字段，并不是完全严谨按定量标准执行的，前后业务的改变也会导致有些字段变得不那么通用。中国移动的工单宽表近1000个字段，我认为也不可能执行定量标准。

定性标准：

① 主题域通用且不变的字段放在数仓宽表层

② 主题域通用且常改的字段放在集市层

③ 主题域不通用字段放在报表层

④ 聚合字段一般放在报表层，特殊需要轻度聚合的字段放在数仓dws或ads层处理

⑤ 跨域分析通常要建主题表

所有这些都是定性标准，具体怎么执行，要看具体业务，评估投入产出比。

维度建模和业务都得懂才能卷入到数仓表的设计中去；

数仓宽表一旦上线以后，就会关联业务表，且血缘报表越来越多，原有的字段几乎不可减少，对增加字段要持谨慎态度；

BI处理大数据的能力会随表宽度下降，字段越多，成本越高，且成本类似指数级增长，每多N个字段，数据同步效率较低50%，只能通过加机器和lic解决；

BI能力下放到业务，通常只给业务先开放数据集读权限，所有计算只在报表侧完成，等熟悉以后才会开放数据集写权限，因为一般核心数据集会对应非常多的业务表，修改需要特别谨慎。