1.定义

通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。

3.作用

数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有多种不同的定义方法，给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准化中起到重要作用。

3.内容

数据标准包含字段标准、标准代码、度量单位、命名词典。 例如，现有注册表和登录表两张表，注册表中存储了会员ID，字段名为user_id，登录表中也存储了会员ID，字段名为userid，此时针对会员ID这个数据创建统一的数据标准，例如指定数据处理的标准代码、指定字段的属性要求（例如字段的数据类型、长度、默认值等）、指定数据的度量单位。创建好数据标准后，后续在建模过程中涉及到会员ID这个字段的设置时，即可直接关联此标准，以此来保障所有会员ID字段的标准统一。

3.1字段标准

字段标准是对含义相同但字段名称不同的数据进行统一规范管理的数据准则，字段标准可定义字段的取值范围、度量单位等内容。

3.2标准代码

标准代码是数据标准的取值范围，在标准代码中可设置某一数据标准可选择的数据的内容以及范围。例如性别数据标准的标准代码内容应该为男或女。 某个字段被设定为标准代码以后，该字段的取值范围必须在标准代码以内，如取值范围不在标准代码以内，需要马上治理。

3.3度量单位

统一货币单位、对象量词、比例单位、排名单位、时间单位等度量类别。

3.4命名词典

业务名词、物理表、字段的词根和词素及其标准化。