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一、Mysql Query Optimizer 优化器
二、Mysql常见瓶颈
1、CPU：CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候
2、IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
3、服务器硬件的性能瓶颈：top、free、iostat和vmstat来查看系统的性能状态
三、Explain
1、是什么
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
2、能干嘛
表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询
3、怎么玩
（1）explain+SQL语句
（2）执行计划包含的信息
（1）id:
select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况：
id相同，执行顺序从上到下。
id不同，如果是子查询，id序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。
id相同不同，不是存在
（2）select_type
1、Simple: 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
2、PRIMARY: 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
3、SUBQUERY：在select或where列表中包含了子查询（子查询的第一个select）
4、DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生） (派生表的SELECT，FROM子句的子查询)
在MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
5、UNION： 若第二个SELECT 出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT被标记为DERIVED
6、UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT
（3）table
（4）type
显示查询使用了何种类型，从最好到最差依次是：
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
一般来说，得保证查询至少range级别，最好能达到ref
System: 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现
const: 表示通过索引一次就找到了，const用于比较Primary key(主键)或者unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快如将主键置于where列表中
mysql就能将该查询转换为一个常量
eq_ref: 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描。
可以看出t2 为ALL，相当于圆规不动的定点驱动着t1，所以t2
ref: 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到（查询程序员）
多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
range: 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引 一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询 这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
index： Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。 （也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
all:Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
（1)index和all的区别？
4、各字段解释
1、possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。
查询涉及到的字段若存在索引，则该索引被列出，但不一定被查询实际使用。
2、key
实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中
possible_keys理论上用的那个索引
3、key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好，key_len显示的值
为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即ken_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。
4、ref
（索引是非唯一性扫描）显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
索引有没有被用到，用到了用的哪些。
5、rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
（用的越少越少）
6、extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
（1）using filesort:
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，Mysql中无法利用索引完成的排序
称为“文件排序”
（主人建立的索引没有被使用，而是另起炉灶）
首先看第一张表使用到了三个字段创建了一个索引，col1、col2、col3，在查询的时候直接跳过了Order by col2，直接用col3进行的排序。和第二个进行对比发现没有了Extra，性能就提升了。
（2）using temporary :
使用了临时表保存中间结果，Mysql在对查询结果排序时使用临时表，常见于排序order by 和分组查询group by
创建的索引为col1、col2，在第一个表的时候直接跳过了col1，直接col2，然后会产生using temporary ,第二表的时候就按照col1、col2进行gourp by
（3）using index:
表示相应的select操作中使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效果不错！
如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查询；
理解方式一：就是select数据列的只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而
不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖
注意：
如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select*
因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。
（4）using where: 使用了where但是没有走索引
（5）using join buffer:
使用了连接缓存
（6）impossible where:
where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
（7）select tables optimized away
在没有GROUP By 子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
（8）distinct:
优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。
5、热身case
从id排序，4为最大然后判断谁先执行。
第一行（执行顺序4）：id列为1，表示是Union里的第一个select，select_type列的Primary表示该查询为外层查询，table列被标记为
第二行（执行顺序2）：id为3，是整个查询中第三个select的一部分，因查询包含在from中，所以为derived【select id ,name from t1 where other_column=””】
第三行（执行顺序3）：select列表中的子查询select_type为subquery，为整个查询中的第二个select，【select id from t3】
第四行（执行顺序1）： select_type 为Union里的第二个select，最先执行【select name ,id from t2】
第五行（执行顺序5）“代表从Union的临时表中读取行的阶段，table列的
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