图神经网络GNN

白天 夜间 首页 下载 阅读记录
  我的书签   添加书签   移除书签

图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）综述

浏览 144 扫码 分享 2022-07-12 23:38:05

    若有收获，就点个赞吧

    0 人点赞

    上一篇:
    下一篇:
    • 书签
    • 添加书签 移除书签
    • 论文知识库
    • GNN
      • GNN思维导图
      • GNN资料收集
        • GNN资料链接收集
        • Google Research教你如何从毛坯开始搭建sota 图神经网络
        • 【GNN】万字长文带你入门 GCN
        • 图深度学习Deep Learning on Graphs
        • 图嵌入（Graph embedding）综述
        • 图神经网络入门
        • 图表示学习极简教程
        • 图神经网络
        • 图神经网络资料合集：视频、书籍与开源项目
        • 《Deep Learning on Graphs: A Survey》分享 - 知乎
        • 图神经网络资料合集：视频、书籍与开源项目 - 知乎
        • 图神经网络从入门到入门
        • 大有可为的GNN：DeepWalk
        • ICML21 GAS：一键将任意GNN扩展到任意大图上
        • GNN GDL图神经网络应用
        • 【GNN】万字长文带你入门 GCN
        • 图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）综述
      • GNN论文笔记
        • 图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）综述
        • 解决GNN过度平滑
      • GNN for NLP
        • GNN in NLP 知识整理
        • 自然语言处理中图神经网络survey
    • 相关资料收集待整理
      • GNN基础资料
    • 基础概念
      • Graph Neural Networks （GNN）基本概念
      • 搭建sota 图神经网络
    • 各领域应用
    • 数学基础
      • 图卷积网络(GCN)数学基础
    • 入门课程
      • 一、图网络简介
        • 1.4 搭建影视作品的图网络
        • 1.1图网络是什么
        • 1.2图网络能做什么
        • 1.3如何用向量来表示图网络—图的表示学习
      • 二、图模型的一般框架
        • 2-1 图网络相关名词梳理
        • 2-2 一些常用的数学符号
        • 2-3 四步理解图网络模型
      • 三、各类浅层网络图模型
        • 3.1 基于矩阵分解类的图模型
        • 3.2 基于概率解码器的图模型
        • 3.3 使 node2vec 模型搭建影视作品推荐系统
      • 四、各类深度网络图模型
        • 4-1 基于自编码器的图模型
        • 4-2 基于节点聚合的图模型
      • 五、卷积图网络实战
        • 5-1基于图卷积神经网络的图节点分类
        • 5-2 基于图卷积神经网络的链接预测
    暂无相关搜索结果！

      让时间为你证明

      展开/收起文章目录

      分享，让知识传承更久远

      文章二维码

      手机扫一扫，轻松掌上读

      文档下载

      请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
      PDF文档 EPUB文档 MOBI文档

      书签列表

        阅读记录

        阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度
          思维导图备注