SaaS 多租户
1. 多租户是什么?
多租户,简单来说是指一个业务系统,可以为多个组织服务,并且组织之间的数据是隔离的。
例如说,在服务上部署了一个系统,可以支持多个不同的公司使用。这里的一个公司就是一个租户,每个用户必然属于某个租户。因此,用户也只能看见自己租户下面的内容,其它租户的内容对他是不可见的。
2. 多租户的开关
系统有两个配置项,设置为 true 时开启多租户,设置为 false 时关闭多租户。
注意,两者需要保持一致,否则会报错!
| 配置项 | 说明 | 配置文件 |
|---|---|---|
| ykkj.server.tenant | 后端开关 | ![]() |
| VUE_APP_TENANT_ENABLE | 前端开关 | ![]() |
疑问:为什么要设置两个配置项?
前端登录界面需要使用到多租户的配置项,从后端加载配置项的话,体验会比较差。
3. 多租户的业务功能
多租户主要有两个业务功能:
| 业务功能 | 说明 | 界面 | 代码 |
|---|---|---|---|
| 租户管理 | 配置系统租户,创建对应的租户管理员 | ![]() |
后端 前端 |
| 租户套餐 | 配置租户套餐,自定每个租户的菜单、操作、按钮的权限 | ![]() |
后端 前端 |
下面,我们来新增一个租户。
① 点击 [租户套餐] 菜单,点击 [新增] 按钮,填写租户的信息。
② 点击 [确认] 按钮,完成租户的创建,它会自动创建对应的租户管理员、角色等信息。
③ 退出系统,登录刚创建的租户。
至此,我们已经完成了租户的创建。
4. 多租户的技术组件
技术组件 ykkj-spring-boot-starter-biz-tenant,实现透明化的多租户能力,针对 Web、Security、DB、Redis、AOP、Job、MQ、Async 等多个层面进行封装。
4.1 租户上下文
TenantContextHolder是租户上下文,通过 ThreadLocal 实现租户编号的共享与传递。
通过调用 TenantContextHolder 的 #getTenantId() 静态方法,获得当前的租户编号。绝绝绝大多数情况下,并不需要。
4.2 Web 层【重要】
实现可见 web包。
默认情况下,前端的每个请求 Header 必须带上 tenant-id,值为租户编号,即 system_tenant 表的主键编号。
如果不带该请求头,会报“租户的请求未传递,请进行排查”错误提示。
😜 通过 ykkj.tenant.ignore-urls 配置项,可以设置哪些 URL 无需带该请求头。例如说:
4.3 Security 层
实现可见 framework/tenant/core/security包。
主要是校验登录的用户,校验是否有权限访问该租户,避免越权问题。
4.4 DB 层【重要】
实现可见 framework/tenant/core/db包。
数据库的多租户隔离,有三种方案。
方案一:独立数据库
一个租户一个数据库,这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本也高。
- 优点:为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足不同租户的独特需求;如果出现故障,恢复数据比较简单。
- 缺点:增大了数据库的安装数量,随之带来维护成本和购置成本的增加。
方案二:共享数据库,隔离数据架构
多个或所有租户共享数据库,但一个租户一个表。
- 优点:为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离,并不是完全隔离;每个数据库可以支持更多的租户数量。
- 缺点:如果出现故障,数据恢复比较困难,因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据; 如果需要跨租户统计数据,存在一定困难。
方案三:共享数据库,隔离数据架构
共享数据库,共享数据架构。租户共享同一个数据库、同一个表,但在表中通过 tenant_id 字段区分租户的数据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。
- 优点:维护和购置成本最低,允许每个数据库支持的租户数量最多。
- 缺点:隔离级别最低,安全性最低,需要在设计开发时加大对安全的开发量;数据备份和恢复最困难,需要逐表逐条备份和还原。
如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务,并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本,这种方案最适合。
项目目前采用 “方案三:共享数据库,隔离数据架构”,主要考虑 MyBatis Plus 自带的多租户功能采用该方案。每次对数据库操作时,它会自动拼接 WHERE tenant_id = ? 条件来进行租户的过滤,并且基本支持所有的 SQL 场景。
疑问:未来会支持方案一或者方案二吗?
当然会,后续会结合结合三种方案,实现更优的方案四:
- 针对绝大多数的数据库量较小的租户,采用方案三,通过 Sharding Sphere 分库分表支持。
- 针对少数的数据量交大的租户,采用方案一或者方案二,根据数据规模来决定。
下面,我们来讲讲具体方式:
① 需要开启多租户的表,必须添加 tenant_id 字段。例如说 system_users、system_role 等表。
CREATE TABLE `system_role` (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '角色ID',`name` varchar(30) CHARACTER NOT NULL COMMENT '角色名称',`tenant_id` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '租户编号',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='角色信息表';
并且该表对应的 DO 需要使用到 tenantId 属性时,建议继承 TenantBaseDO类。
② 无需开启多租户的表,需要添加表名到 yudao.tenant.ignore-tables 配置项目。例如说:
如果不配置的话,MyBatis Plus 会自动拼接 WHERE tenant_id = ? 条件,导致报 tenant_id 字段不存在的错误。
4.5 Redis 层
实现可见 framework/tenant/core/redis包。
友情提示:可暂时忽略 Redis 层的封装,项目中暂时未使用到,方案本身也不是很满意。
由于 Redis 不同于 DB 有 tenant_id 字段,无法通过类似 WHERE tenant_id = ? 的方式过滤,所以需要通过在 Redis Key 上增加后缀的方式,进行租户之间的隔离。具体的步骤是:
- 假设 Redis Key 是 user:%d,示例是 user:1;对应到多租户的 Redis Key 是 user:%d:%d
- 在 Redis DAO 中,需要使用 {@link #formatKey(Object…)}方法,进行 Redis Key 的格式化
注意,大多数情况下,并不用使用 framework/tenant/core/redis/TenantRedisKeyDefine.java实现。主要的使用场景,还是 Redis Key 可能存在冲突的情况。 例如说,租户 1 和 2 都有一个手机号作为 Key,则他们会存在冲突的问题。
4.6 AOP【重要】
实现可见 framework/tenant/core/aop包。
① 声明 @TenantIgnore注解在方法上,标记指定方法不进行租户的自动过滤,避免自动拼接 WHERE tenant_id = ? 条件等等。
例如说:module/system/service/permission/RoleServiceImpl.java的 #initLocalCache()方法,加载所有租户的角色到内存进行缓存,如果不声明 @TenantIgnore 注解,会导致租户的自动过滤,只加载了某个租户的角色。
// RoleServiceImpl.java
public class RoleServiceImpl implements RoleService {
@Resource
@Lazy // 注入自己,所以延迟加载
private RoleService self;
@Override
@PostConstruct
@TenantIgnore // 忽略自动多租户,全局初始化缓存
public void initLocalCache() {
// ... 从数据库中,加载角色
}
@Scheduled(fixedDelay = SCHEDULER_PERIOD, initialDelay = SCHEDULER_PERIOD)
public void schedulePeriodicRefresh() {
self.initLocalCache(); // <x> 通过 self 引用到 Spring 代理对象
}
}
有一点要格外注意,由于 @TenantIgnore 注解是基于 Spring AOP 实现,如果是方法内部的调用,避免使用 this 导致不生效,可以采用上述示例的
② 使用 framework/tenant/core/util/TenantUtils.java的 #execute(Long tenantId, Runnable runnable) 方法,模拟指定租户( tenantId ),执行某段业务逻辑( runnable )。
例如说:在 module/system/service/tenant/TenantServiceImpl.java的 #createTenant(…) 方法,在创建完租户时,需要模拟该租户,进行用户和角色的创建。如下图所示:
4.7 Job【重要】
实现可见 framework/tenant/core/job包。
声明 @TenantJob注解在 Job 类上,实现并行遍历每个租户,执行定时任务的逻辑。
4.8 MQ
实现可见 framework/tenant/core/mq包。
通过租户对 MQ 层面的封装,实现租户上下文,可以继续传递到 MQ 消费的逻辑中,避免丢失的问题。实现原理是:
- 发送消息时,MQ 会将租户上下文的租户编号,记录到 Message 消息头 tenant-id 上。
- 消费消息时,MQ 会将 Message 消息头 tenant-id,设置到租户上下文的租户编号。
4.9 Async
实现可见framework/quartz/config/YkkjAsyncAutoConfiguration.java类。
通过使用阿里开源的 TransmittableThreadLocal组件,实现 Spring Async 执行异步逻辑时,租户上下文可以继续传递,避免丢失的问题。




