我们处在知识爆炸时代,社会竞争愈演愈烈,终身学习已深入人心,借助互联网迅猛发展,所有知识都送到了每个人面前。社会即将迎来第四次工业革命,物质的匮乏已不复存在,智力的较量将是主战场,未来的主要生活形态将是知识的喂养,学校的生活状态将是常态。

    农村出生的我,何止是输在起跑线上,前半程都输了,只能祈求后半程不要拉太多。互联网向我展示了世界的全貌,让我看到波澜壮阔的文明进程,精妙绝伦的科学智慧,无所不能的青年才俊,还有百年传奇的党史。做为一个底层人员,我深深感觉到自己在面对汹涌澎湃的知识面前的无力,强者如斯面前的渺小。弱已成事实,唯有扬鞭奋蹄,不致于身位继续拉大,不致于在教下一代时,茫然不知所措。

    数学作为科学之母,我们有足够的理由学好她。

    数学给人的印象是抽象的,好像是在看天书一般,造成这般原因,我认为最根本原因是脱离了生活。大多教材直接上来讲定理以及学术性推论,没有讲他的发明的来源以及用来解决什么问题。其实数学离我们很近,某一项知识的发明,它不是无中生有,它是有源之水,它的发明一定是用来解决生活中的问题。

    数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科

    代数是研究静态性,
    微积分是研究动态性

    确定性(集合论) 不确性
    随机不确定(统计学) 模糊不确定性(模糊学/灰学)

    随机不确定和模糊不确定区别
    相同点:
    1. 都研究不确定现象;
    2. 不确定性的度量(隶属度与概率)均在[0,1]取值。
    不同点:
    1、随机性:与必然性相对。所属领域:随机数学。指事件本身的定义是确定的,但事件是否发生不确定。
    例如:
    抛一枚质地均匀的硬币,正常情况下,要么正面朝上,要么反面朝上,只有这两种结果,所以这是结果本身是精确的,只是哪种结果会发生,这是不确定的。因此,这种情况下,认定抛硬币具有随机性。
    再如:
    听德云社相声专场,你抢到票的概率有多大?正常情况下,此事件有两种可能性:抢到票与抢不到票,这两种结果是明确的,不可能存在中间结果。而哪种结果会发生,这是不确定的,因此此事具有随机性。
    2. 模糊性:与精确性相对。所属领域:模糊数学。指对事件本身的认知不确定。常见词汇:偏大、稍大、偏小、很小。。。
    例如:
    看,前面那位小姐姐好漂亮啊!那么漂亮这个词,本身就是模糊的。漂亮,用什么来衡量,身材好?头发长?眼睛大?漂亮这个概念,无法用精准的标准来衡量,因此,在这种情况下,认定漂亮具有模糊性。
    再如:
    听德云社相声专场,好多人都在抢票,快抢不上了!好多人抢票,多少算多?100人?1000人?10000人?“好多人”这个词具有模糊性。

    因此,总结一下,随机性与模糊性都是用来描述不确定性,但随机性是事件是否发生,我们无法预见,而模糊性则是带有很强的主观色彩,无法用一个准确的标准去衡量。

    从静态到动态
    从线性到非线性
    从平直到弯曲
    从一维到多维