一、大数据与财务转型

    1. 效率、质量、成本，财务共享是财务转型的起点
    2. 数据→价值→创新，大数据管理是财务转型的终点；
    3. 大数据在财务上的作用：把底层的业务数据与最前端的财务数据相结合；
    4. 大数据在财务共享服务中可能应用场景：
      1. 预测信用额度策略对销售收入的影响；
      2. 洞察客户信用风险；
      3. 分析客户付款行为；
      4. 评估客户信用等级；
      5. 进行预算分析及财务预测；
      6. 进行成本盈利分析；
      7. 进行绩效分析；

    在财务领域高于客户相关领域，客户相关领域支持率仍很高

    1. 大数据时代的财务价值：
      1. 传统业务支持：
        1. 财务预测、决策支持；
        2. 经营分析、业绩评价；
        3. 风险识别、加强控制；
      2. 新兴业务拓展：
        1. 数据资产的评估；
        2. 数据交易；
        3. 数据搜索；

    二、财务大数据典型应用

    1. 端到端的供应链可视化；

      计划排程优化

    2. 业务链大数据可视、洞察与预测：

      1. 功能与服务：洞察预测、专业决策、实时反馈；
    3. 内控合规分析；
    4. 会计基础工作监控平台；
    5. 数字决议厅实现对外展示和信息共享；
      1. 功能：综合绩效分析、经营绩效概览、销量统计分析、营销地图概览；
    6. 大数据项目对企业管理 | 影响性质 | 影响关键点 | 初始状态 | 结果状态 | | —- | —- | —- | —- | | 当前已有影响 | 数据状态变化 | 信息孤岛 | 信息海洋 | | | 检查数量变化 | 少量抽查 | 全面排查 | | | 干预时点变化 | 事后监督 | 实时监测 | | | 主导人员变化 | 技术人员 | 财务业务人员 | | | 会计职责变化 | 数据收集 | 数据分析 | | | 会计方法变化 | 经验方法 | 数据规律 | | | 运行形态变化 | 业财分离 | 业财融合 | | 未来可能影响 | 会计分期变化 | 年月分期 | 日时分期 | | | 治理结构变化 | 组织多层 | 组织扁平 | | | 记账基础变化 | 权责发生 | 权责发生+收付实现 |