线程池中最好关闭偏向锁标记。

想合理地配置线程池，就必须首先分析任务特性
要想合理地配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来分析。
•任务的性质：CPU密集型任务、IO密集型任务和混合型任务。
•任务的优先级：高、中和低。
•任务的执行时间：长、中和短。
•任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。
性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。

任务的性质

CPU密集型

CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置Ncpu+1个线程的线程池。

IO密集型

由于IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如2*Ncpu。

混合型

混合型的任务，如果可以拆分，将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐量将高于串行执行的吞吐量。如果这两个任务执行时间相差太大，则没必要进行分解。可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的CPU个数。
对于IO型的任务的最佳线程数，有个公式可以计算 :::tips Nthreads = NCPU UCPU (1 + W/C)
其中：

  • NCPU是处理器的核的数目
  • UCPU是期望的CPU利用率（该值应该介于0和1之间）
  • W/C是等待时间与计算时间的比率

等待时间与计算时间我们在Linux下使用相关的vmstat命令或者top命令查看。 :::

任务的优先级

优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先执行。

任务的执行时间

执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理，或者可以使用优先级队列，让执行时间短的任务先执行。

任务的依赖性

依赖数据库连接池的任务

因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果，等待的时间越长，则CPU空闲时间就越长，那么线程数应该设置得越大，这样才能更好地利用CPU。
建议使用有界队列。有界队列能增加系统的稳定性和预警能力，可以根据需要设大一点儿，比如几千。
假设，我们现在有一个Web系统，里面使用了线程池来处理业务，在某些情况下，系统里后台任务线程池的队列和线程池全满了，不断抛出抛弃任务的异常，通过排查发现是数据库出现了问题，导致执行SQL变得非常缓慢，因为后台任务线程池里的任务全是需要向数据库查询和插入数据的，所以导致线程池里的工作线程全部阻塞，任务积压在线程池里。
如果当时我们设置成无界队列，那么线程池的队列就会越来越多，有可能会撑满内存，导致整个系统不可用，而不只是后台任务出现问题。