线性回归模型:
梯度下降算法 (for j = 0 and j = 1)

对损失函数/代价函数运用梯度下降方法,求导:

Tips:
注意上述求偏导的过程,考虑的时候仔细一点。注意参数通过梯度下降法后,参数是同时更新的。
j = 0时即对求导,
j = 1时即对求导,
线性代数和梯度下降法结合求代价函数的最小值对应的参数时,形成的图像一定只有全局最优解,不存在多个局部最优解,如下图所示:
