假设陈述

回到之前的乳腺癌分类上，我希望输出的预测值是介于0~1之间，此时用逻辑回归算法怎么实现呢？
其实，逻辑回归中，可以用Sigmoid函数，来实现在R区间的输入，得到0~1之间的输出
Sigmoid函数：

函数图像如下：

则，经过Sigmoid改良后的假设函数如下：

看图可知，对于任意参数z：
如果 = 0.5，那么其为恶性/良性的概率为50%
> 0.5,则我们判定预测值y = 1
< 0.5,则我们判定预测值y = 0
例如，如果对于给定的𝑥，通过已经确定的参数计算得出h𝜃 (𝑥) = 0.7，则表示有 70%的
几率𝑦为1(正向类)，相应地𝑦为0(负向类)的几率为 1-0.7=0.3。

而 ，根据图像可知：
z > 0时 > 0.5 预测值y 为1
z < 0时 < 0.5 预测值y 为0