机器学习

白天 夜间 首页 下载 阅读记录
  我的书签   添加书签   移除书签

四、逻辑回归

浏览 60 扫码 分享 2022-07-22 23:04:51
  • 分类问题
  • 假设陈述
  • 判定边界
  • 损失函数
  • 高级优化
  • 多类别问题

若有收获,就点个赞吧

0 人点赞

上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • 机器学习笔记
    • 一、简要介绍
      • 什么是机器学习
      • 监督学习与无监督学习
    • 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
      • 梯度下降法
      • 梯度下降与线性回归的结合
    • 三、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
      • 多维特征
      • 多变量梯度下降
      • 梯度下降法-特征缩放
      • 梯度下降法-学习率
      • 特征和多项式回归
      • 正规方程
      • 正规方程在矩阵不可逆时的解决方法
    • 四、逻辑回归
      • 分类问题
      • 假设陈述
      • 判定边界
      • 损失函数
      • 高级优化
      • 多类别问题
    • 五、正则化
      • 过拟合的问题(over-fitting)
      • 代价函数
  • 基本概念
    • 混淆矩阵
    • 损失函数——交叉熵损失函数(CrossEntropy Loss)
    • 核函数
  • machine learning
暂无相关搜索结果!

    让时间为你证明

    展开/收起文章目录

    分享,让知识传承更久远

    文章二维码

    手机扫一扫,轻松掌上读

    文档下载

    请下载您需要的格式的文档,随时随地,享受汲取知识的乐趣!
    PDF文档 EPUB文档 MOBI文档

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度

        思维导图备注