题目背景
若某个家族人员过于庞大,要判断两个是否是亲戚,确实还很不容易,现在给出某个亲戚关系图,求任意给出的两个人是否具有亲戚关系。
题目描述
规定:x和y是亲戚,y和z是亲戚,那么x和z也是亲戚。如果x,y是亲戚,那么x的亲戚都是y的亲戚,y的亲戚也都是x的亲戚。
输入格式
第一行:三个整数n,m,p,(n<=5000,m<=5000,p<=5000),分别表示有n个人,m个亲戚关系,询问p对亲戚关系。
- 以下m行:每行两个数Mi,Mj,1<=Mi,Mj<=N,表示Mi和Mj具有亲戚关系。
接下来p行:每行两个数Pi,Pj,询问Pi和Pj是否具有亲戚关系。
输出格式
P行,每行一个’Yes’或’No’。表示第i个询问的答案为“具有”或“不具有”亲戚关系。
解题思路
并查集:将亲戚与亲戚之间进行按秩合并,采用路径压缩的方式在查找时将父节点设置为根节点 ```java import java.util.Scanner; public class Disjoint_Set_Union { private final static Integer MAX_LEN = 8192; // 并查集中的父(根)节点集合 private static Integer[]fa = new Integer[MAX_LEN]; // 并查集中的秩 private static Integer[]rank = new Integer[MAX_LEN];
// 初始化 public static void init(int n){
for (int i = 1; i < n; i++) {
fa[i] = i;
rank[i] = 1;
}
} // 查询-路径压缩 public static int find(int x){
return x == fa[x] ? x : (fa[x] = find(fa[x]));
}
// 合并-非秩 public static void merge(int x,int y){
fa[x] = find(fa[y]);
}
// 合并-秩 public static void rank_merge(int x,int y){
int i = find(x);
int j = find(y);
if (rank[i] <= rank[j]){
fa[i] = find(fa[j]);
}else{
fa[j] = find(fa[i]);
}
if (rank[i] == rank[j] && i != j){
rank[j]++;
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int m = sc.nextInt(); int p = sc.nextInt(); // 初始化 init(n); for (int i = 0; i < m; i++) { int m1 = sc.nextInt(); int m2 = sc.nextInt(); // 合并亲戚 //merge(m1,m2); rank_merge(m1,m2); } for (int i = 0; i < p; i++) { int p1 = sc.nextInt(); int p2 = sc.nextInt(); // 查找亲戚 if (find(p1) == find(p2)){ System.out.println("Yes"); }else { System.out.println("No"); } }
} }
```