分类任务

单一算法

Decision Tree

SVM

https://www.it1352.com/1701207.html
https://blog.csdn.net/weixin_42827025/article/details/122401155

Neutral Network

Dimensionality Reduction Analysis

主要目的是对8*8的图像进行降维，参考资料Dimensionality Reduction with Neighborhood Components Analysis

PCA

LDA

线性判别分析（Linear Discriminant Analysisi，LDA）是一种经典的线性学习方法，在二分类问题上因为最早由[Fisher,1936]提出，亦称“Fisher判别分析”。
主要思想：给定训练样本，将其降维到二维空间中，设法将样本投影到一条直线，使得同类样本的投影点尽可能接近、异类样本的投影点尽快远离。在对新样本分类时，将其投影到同样的直线上，再根据投影点的位置判断样本的类别。
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NCA

其他

notebook画图警告去除
https://zhuanlan.zhihu.com/p/157881508