高并发问题如何解决？
    该问题不是仅仅从单方面去考虑，应该从多角度去考虑；

    思维导图：

    架构层面：
    微服务架构
    服务细粒化，拆分服务，以减少某个服务压力；
    服务集群化，直接缓解并发压力，但是要注意分布式锁；

    接口访问压力:
    (
    负载均衡(nginx,微服务内Ribbon)—->直接分担压力,服务需要部署集群
    Sentinel哨兵:限制一定QPS数量来访问，以缓解服务器接口压力
    使用消息队列异步处理接口，缓解访问时间，以减小接口QPS

    )

    redis访问压力：
    缓存击穿？
    缓存穿透？
    缓存雪崩？

    数据库访问压力：
    分表分库？

    程序方面：
    虚拟机优化,尽量优化好内存，减少程序运行时间，以达到最高运行效率。
    做一些缓存，一级缓存
    数据检索:使用搜索引擎，以达到减少程序运行时间

    安全方面:
    分布式锁，分布式事务
    数据库锁