Interface
引导项,我称为 EndPoint
。
作用是,引导对自己的处理。
一个 Endpoint 包含
- 目标问题:
- 相关资料链接:相当于教材,提供所有需要的信息只是需要自己获取
- Lab 实践: 示例,MVP 用于帮助理解,同时获得最小的的解决目标问题的能力.
重要提问: 引导更进一步的探索.
FAQ:相关时间问题总和 wiki 用于帮助之后看的人.(Optional, 视课程难度而定导师的帮助形式)
Endpoint 的最终目的是,学会对某一个问题的解决方案
Spec
会有一些附加属性
- Attachment
扩展的资料,通常由读者自己留下的笔记和他们找到的更多相关链接组成,在语雀中的形式是评论。
- Relation
关联项,属于哪一个 技能图谱(由多个 Endpoint 组成的关系图),与哪些关联项有什么二元关系(R)
- label
一些标签
- point
代表在此项引导项相关技能的熟悉程度, 计算技能时按照其技能对对应引导项的系数相乘得到技能点
对麻省理工课程有感
深入简出,详细,考虑周到,还有实际代码实现
最重要的是解决的问题足够强大困难
这种优秀的课程,太优秀了.
所有你需要的信息, 都给了链接和论文,可以自行查阅.
关注解决问题的最小原型,demo 和作业注重原理,要求理解
有一定的讲解和引导,重在提问,延展课堂.
知识的量和学习效率和深度,学习一门课带来的上限的提升不可估量,这种才叫好课啊
这种课程就算是,对教育问题的解决方案啊.
努力的话,
- 首先自己深刻理解要教的课解决什么问题,
- 然后给予引导的资料链接和重要的资料,
- 提供一个简单的原型用来操作理解,
- 针对个人提出有深度的问题,引导探索.
Relize
实例1:
idiots 是我经营的一个学习社区。是对 引导项的概念和作用的尝试。
实例2
mathincs 是我对 Endpoint 的进一步尝试,主要实验系统构建的 Endpoint 的作用。