一. 项目介绍

将Hadoop打包到Docker镜像中，就可以快速地在单个机器上搭建Hadoop集群，这样可以方便新手测试和学习。
如下图所示，Hadoop的master和slave分别运行在不同的Docker容器中，其中hadoop-master容器中运行NameNode和ResourceManager，hadoop-slave容器中运行DataNode和NodeManager。NameNode和DataNode是Hadoop分布式文件系统HDFS的组件，负责储存输入以及输出数据，而ResourceManager和NodeManager是Hadoop集群资源管理系统YARN的组件，负责CPU和内存资源的调度。
基于Docker搭建Hadoop集群之升级版 - 图1
之前的版本使用serf/dnsmasq为Hadoop集群提供DNS服务，由于Docker网络功能更新，现在并不需要了。更新的版本中，使用以下命令为Hadoop集群创建单独的网络:

sudo docker network create —driver=bridge hadoop

然后在运行Hadoop容器时，使用”–net=hadoop”选项，这时所有容器将运行在hadoop网络中，它们可以通过容器名称进行通信。
项目更新要点：

  • 去除serf/dnsmasq
  • 合并Master和Slave镜像
  • 使用kiwenlau/compile-hadoop项目编译的Hadoo进行安装
  • 优化Hadoop配置

    二. 3节点Hadoop集群搭建步骤

    1. 下载Docker镜像

    | sudo docker pull kiwenlau/hadoop:1.0 | | —- |

2. 下载GitHub仓库

git clone https://[github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker](http://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker)

3. 创建Hadoop网络

sudo docker network create —driver=bridge hadoop

4. 运行Docker容器

cd hadoop-cluster-docker
./start-container.sh

运行结果

start hadoop-master container…
start hadoop-slave1 container…
start hadoop-slave2 container…
root@hadoop-master:~#
  • 启动了3个容器，1个master, 2个slave
  • 运行后就进入了hadoop-master容器的/root目录

    5. 启动hadoop

    | ./start-hadoop.sh | | —- |

6. 运行wordcount

./run-wordcount.sh

运行结果

input file1.txt:
Hello Hadoop
input file2.txt:
Hello Docker
wordcount output:
Docker 1
Hadoop 1
Hello 2

Hadoop网页管理地址:

192.168.59.1为运行容器的主机的IP。

三. N节点Hadoop集群搭建步骤

1. 准备

  • 参考第二部分1~3：下载Docker镜像，下载GitHub仓库，以及创建Hadoop网络

    2. 重新构建Docker镜像

    | ./resize-cluster.sh 5 | | —- |

  • 可以指定任意N(N>1)

    3. 启动Docker容器

    | ./start-container.sh 5 | | —- |

  • 与第2步中的N保持一致。

    4. 运行Hadoop

  • 参考第二部分5~6：启动Hadoop，并运行wordcount。

    参考

  1. 基于Docker搭建多节点Hadoop集群
  2. How to Install Hadoop on Ubuntu 13.10