现在尝试下更复杂的搜索。同样搜索姓氏为Smith 的员工，但这次我们只需要年龄大于30 的。查询需要稍作调整，使用过滤器filter，他支持高效的执行一个结构化查询。

    1. GET /megacorp/employee/_search
    2. {
    3.     "query" : {
    4.         "bool": {
    5.             "must": {
    6.                 "match" : {
    7.                     "last_name" : "smith" 
    8.                 }
    9.             },
    10.             "filter": {
    11.                 "range" : {
    12.                     "age" : { "gt" : 30 } 
    13.                 }
    14.             }
    15.         }
    16.     }
    17. }
    1. 这部分与我们之前使用的match 查询一样
    2. 这部分是一个range 过滤器，他能找到年龄大于30的文档，其中gt 表示大于（great than）

    目前无需担心语法问题，后续会更详细的介绍，只需明确我们添加了一个过滤器用于执行一个范围查询，并复用之前的match 查询。现在返回结果只返回了一名员工，叫Jane Smith，32岁

    {
   ...
   "hits": {
      "total":      1,
      "max_score":  0.30685282,
      "hits": [
         {
            ...
            "_source": {
               "first_name":  "Jane",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         32,
               "about":       "I like to collect rock albums",
               "interests": [ "music" ]
            }
         }
      ]
   }
}