被解析的字符串字段也是多值字段，但是很少会按照你想要的方式进行排序。如果你想分析一个字符串，如fine old art，这包含3项。我们很可能想要按第一项的字母排序，然后按第二项的字母排序，诸如此类，但是Elasticsearch在排序过程中没有这样的信息。

你可以使用min 和max 排序模式（默认是min ），但是这会导致排序以art 或是old，任何一个都不是所希望的。

为了以字符串字段进行排序，这个字段应仅包含一项：整个not_analyzed 字符串。但是我们仍需要analyzed 字段，这样才能以全文进行查询

但是保存相同的字符串两次在_source 字段是浪费空间的。我们真正想要做的是传递一个单字段但是却用两种方式索引他。所有的_core_field 类型（strings，numbers，Booleans，dates）接收一个fields 参数

该参数允许你转化一个简单的映射如：

  1. "tweet": {
  2.     "type":     "string",
  3.     "analyzer": "english"
  4. }

为一个多字段映射如：

  1. "tweet": { //1
  2.     "type":     "string",
  3.     "analyzer": "english",
  4.     "fields": {
  5.         "raw": { //2
  6.             "type":  "string",
  7.             "index": "not_analyzed"
  8.         }
  9.     }
  10. }
  1. tweet 主字段与之前的一样：是一个analyzed全文字段。
  2. 新的tweet.raw 子字段是not_analyzed。

现在，至少只要我们重新索引了我们的数据，使用tweet 字段用于搜索，tweet.raw字段用于排序：

  1. GET /_search
  2. {
  3.     "query": {
  4.         "match": {
  5.             "tweet": "elasticsearch"
  6.         }
  7.     },
  8.     "sort": "tweet.raw"
  9. }

WARNING

以全文analyzed 字段排序会消耗大量的内存。获取更多信息请看 聚合与分析 。