从 2018 年末开始，数据中台突然在大数据圈儿走红。大家聊天如果不提中台，好像就落伍了。也正是因为数据中台，大数据受到了前所未有的关注。大家对数据中台寄予了很大的期望，把它当作企业数字化转型的金钥匙，投入了上百万，甚至是千万，希望解决企业经营效率的问题。
    但是我们也看到一些企业未能达到预期的结果，比如说：
    指标口径不一致造成数据不可信；
    数据经常无法按时产出，影响工作效率；
    敏感数据泄露，引发安全危机。
    最终的结果就是数据不好用，无法发挥应有的价值。所以有人泼冷水说：数据中台就是一个充满诱惑的陷阱，看上去很美好，但是根本不可能落地成功。那数据中台到底是陷阱？还是金钥匙呢？ 为什么这些项目很难成功呢？
    这里面既有客观原因，又有主观原因：
    客观上讲，数据中台的建设是一项系统性工程，从组织架构、支撑技术到流程规范，既要有宏观的顶层设计，又要有强有力的落地执行，所以对整个团队的要求会比较高；
    从主观上讲，这些企业本身数据建设经验不足，或者还处于比较初级的阶段，不知道数据建设中有哪些痛点，更不知道用什么样的技术手段和管理机制去解决这些问题。
    两方面的原因最终造成数据中台项目往往虎头蛇尾，开始的时候规划得很大，实际却草草收场。
    也许看到过很多“洗脑”的文章，比如《数据中台，企业数字化转型的利器》《迷信中台是一种病，得治》。值得肯定的是，这些文章很好地宣传了数据中台的理念，让数据中台一跃成为网红。
    可如果你认真分析这些文章，就会发现它们太过抽象，很难有可以执行落地的方案，也缺少实践的案例，对应用价值的描述缺少量化的成果，更像是一些项目感悟。比如，赋能业务是这些文章反复提到的点，但具体如何赋能？赋能得怎么样？业务得到了哪些改变？这些却很少提及。
    总的来说，这些文章与实际数据中台建设的距离比较远，可供学习和参考的内容非常有限。我相信，对你来讲，最想知道的是大量的实践案例，从概念到实现，如何来搭建一个数据中台，让数据好用。 我举个例子，很多文章会提及避免烟囱式的开发模式，可具体怎么做呢？如果你已经是烟囱式的开发模式，实际存在了很多分散的小数仓，那怎么样才能让它变成一个数据中台呢？我想这才是你最关心的问题。
    数据中台到底是陷阱还是金钥匙？我想这主要取决于你有多懂数据中台，把它用好了，绝对是企业打开数字化转型的金钥匙，用不好，那就是一个充满诱惑的陷阱。因为我也曾和你一样，刚开始面对数据中台的时候，一点儿经验都没有，后来我一边探索，一边总结，不断反思和复盘，最终总结出自己的一套数据中台建设经验，我希望将这些经验分享给你，让你少走一点儿弯路，相信你只要肯下功夫学习，一定能够让数据中台成功在企业落地。