数据传输流程
数据传输模块主要用于多种异构数据源之间的数据交换,可实现各部门业务数据在应用层面的互联互通和信息共享。数据传输采用分布式的架构,可以从容应对大数据量的数据传输需求。
一个典型的数据传输任务主要分为三步:
、
数据源分类 | 数据源类型 | 抽取(Reader)/导入(Writer) |
---|---|---|
关系型数据库 | DB2 | R/W |
DDB(DBI) | R/W | |
DDB(QS) | R/W | |
DM(达梦) | R/W | |
HANA | R/W | |
MySQL | R/W | |
Oracle | R/W | |
PostgreSQL | R/W | |
SQLServer | R/W | |
MPP数据库 | Doris | R/W |
GreenPlum | R/W | |
大数据存储 | Hive | R/W |
Phoenix | R/W | |
Vertica | R/W | |
半结构化存储 | API | R |
FTP | R/W | |
HDFS | R/W | |
分析型数据库 | Clickhouse | R/W |
Kudu | R/W | |
TiDB | R/W | |
NoSQL | ElasticSearch | R/W |
HBase | R/W | |
Redis | W | |
MongoDB | R/W | |
消息队列 | Kafka | W |
RocketMQ | W |