1. import matplotlib.pyplot as plt
    3. import numpy as np
    6. def draw_common_graph():
    7.     x = np.arange(1, 10)
    8.     y = x * 2
    10.     # 指定x和y的最小值和最大值，依次为：x_min, x_max, y_min, y_max
    11.     # plt.axis([-np.pi, np.pi, -2 * np.pi, 2 * np.pi])
    13.     # 指定x和y的值，以及线条的样式设置
    14.     # 通过设置label，用于添加对应的标题，在后续创建图例中会显示
    15.     plt.plot(x, y, color="r", linestyle="--", marker="*", linewidth=1.0, label="test")
    17.     # 指定x轴和y轴的标题名称
    18.     plt.xlabel("epoch")
    19.     plt.ylabel("acc")
    21.     # 多图叠加
    22.     plt.plot(x, x ** 2, color="b", linestyle="--", marker="*", linewidth=1.0, label="train")
    24.     # 为生成的图像设置标题
    25.     plt.title("draw common graph")
    27.     # 创建图例
    28.     # loc指定图例的位置
    29.     # bbox_to_anchor用于细化图例的位置，是一个二元组，第一个数值用于控制legend的向右移动，第二个数值用于控制legend的向上移动
    30.     # 图例会展示对应的图像plot里面的label值
    31.     plt.legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(0.2, 0.95))
    33.     # 为图像添加网格
    34.     # 默认是给x和y都加网格，即axis="both"，也可以通过设置axis="x"或"y"指定只在x或y上添加网格
    35.     plt.grid(color="k", linestyle=":")
    37.     # 在指定的点位置上添加注释
    38.     plt.text(4, 20, "test text", fontsize=10)
    40.     # 设置X轴的间距跨度
    41.     plt.xticks(range(1, x.max(), 2))
    43.     # 设置Y轴的间距刻度
    44.     plt.yticks(range(1, 100, 20))
    46.     plt.show()
    49. def main():
    50.     draw_common_graph()
    53. if __name__ == "__main__":
    54.     main()

    最终生成的图像如下：
    image.png
    参考博客：
    matplotlib画图基础教程
    pyplot通过xticks和yticks修改轴距