numpy.random.seed()用于设置随机数生成种子,该方法有两种使用方式: 不指定随机数种子:这样跟没有设置的效果差不多指定随机数种子:这样会使每一次运行程序通过numpy生成的随机数的值相同; 通过使用numpy.random.random()生成随机数; 使用场景:比如网络模型参数初始化,通过训练运行的过程中找到合适的随机数种子的值,然后固定一下,就可以保证每次运行模型使用的权重和偏置的值随机值相同;