8.01 物理1 经典力学
我在七月份完成了这门课,这是一次预实验,用来检查我是不是准备好进行这次挑战了。这门课程很精彩,Walter Lewin教授在不遗漏知识点的情况下把物理讲得栩栩如生。提示:这门课已经被MIT删除了,大家可以去看另一个版本。分数:5/5。
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[2016 FA] MIT: 8.01L Physics I: Classical Mechanics\8.01SC Classical Mechanics\edX: 8.01.1x ~ 8.03.1x
18.01 一元微积分
这是我在MIT挑战中完成的第一门官方课程。紧凑的课程视频给了我良好的基础微积分的认知,展示了从基础的极限到高级积分法的知识。分数:4/5。
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MIT: 18.01 Single Variable Calculus\Edx: 18.01.1x ~18.01.3x
18.02 多元微积分
这门课把一元积分的基本规则拓展到了多维层面。对于理解电、磁、光等3D相关的物体很有帮助。分数:4/5。
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[2007 FA] MIT: 18.02 SC Multivariable Calculus
8.02 物理2 电磁学
又一门Walter Lewin教授的物理课,示范实验非常棒。这门课对于专业细节非常严谨,同时也很贴近生活,每天讨论像彩虹和金属探测器这样的概念。提示:这门课也被MIT删除了,替代版本。分数:5/5。
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[2018] MIT: 8.02 Physics II: Electricity and Magnetism\8.02.1x ~8.02.3x
6.01 电子工程和计算机科学导论1
这是一门很好的课程,但是由于这门课直接从面向对象入手,并且很少解释相关内容,我并不建议没有编程背景的人上这门课。我很享受核心课程里人工智能和状态机的高级概念的混合。这门课的课程讲义很棒,并且是免费的,但是里面内容的重点是机器人学,涉及到许多我接触不到的专业设备。(注:很多人指出,我期末考试的回答写的并不全面,你可以在这里读到我深入的回答)提示:这门课已经被MIT调换了,这是新的课程。分数:4/5。
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- 工程:状态机库
- 工程:贝叶斯状态预测器
- 工程:A*寻路算法
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[2011 SP] MIT: 6.01SC Introduction to EECS I
5.111 基础化学
介绍了量子化学、路易士电子点图、酸碱和氧化还原反应,还包括了高级的过度金属和晶体场理论的知识。不幸的是,这门课并没有可行的期末考试,我不得不用期中的练习来评估自己。分数:4/5。
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[2014 FA] MIT: 5.111 Principles of Chemical Science
7.012 生物学导论
非常棒的生物课,这门课从实验者的角度阐述了生物化学、免疫学、基因学和生态学的基础知识。课本也是个很好的补充,展示了发现者的思维模式。
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MIT: 7.016/7.015/7.014/7.013/7.012\7.00x Introductory Biology\7.01S Fundamentals of Biology
18.03 微分方程
微积分的扩展。微分方程让你能够对复杂系统建模和分析。微分方程对于电子工程学很重要,对于理解电路、信号和系统有帮助。课程相关的视频讲座严重偏离了课程的内容,导致我浪费了不少时间。分数:3/5。
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1803-exam.pdf
MIT18_03S10_prfinal.pdf
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[2006 SP] MIT: 18.03 Differential Equations 微分方程
6.02 电子工程和计算机科学导论2
这门课比较难上,因为MIT的开源课程平台没有包含这门课。学习这门课意味着我要筛选MIT的公共文档,从其最深处找出课程讲义和考试。后果就是其中一个重要的章节——滤波器设计——完全遗失了,我无法完成相关的实验和考试。这门课也没有期末考试,我把三次期中考试的成绩合起来整体做了课程评分。分数:3/5。
- 实验作业(非常大)602-labs.zip,作业指导
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[2012 FA] MIT: 6.02 Introduction to EECS II: Digital Communication Systems
6.042J 计算机数学
图论、数论、证明、概率论、计算只是这门妙到毫巅的课程的一小部分。这门课的视频课程不多,但是免费的课本非常引人入胜。练习和挑战的资源倒是很丰富。分数:5/5。
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[2015 SP] MIT: 6-042J Mathematics for Computer Science\计算机科学领域的数学