6.006 算法简介
算法和复杂理论的介绍。这门课提供了把算法设计概念（动态规划、贪心算法等）应用到实际编程中的机会，弥补了6.042J课程的缺失。不幸的是，在完成期末考试之前我没能发现试卷内容的不全的，所以我把我做的小测验包含了进来。我完成了大部分作业，但是没有答案，所以我没有对它们评分。分数：4/5。
- 期末考试，小测验
- 习题集，我的代码，MIT的文件和问题
[2011 FA] MIT: 6.006 Introduction to Algorithms
18.06 线性代数
完美的授课视频和丰富的课程材料使这门课程变成MIT公开课程平台上最容易理解的一门课。Gilbert Strang教授给予了流畅易懂的讲解。我第一次考试正确率只有56%，所以我又花了一天完成了一份分数高一点的回答。分数：5/5。
- 我的考试结果
- MIT官方答案
[2020] MIT: 18.06＼18.06SC Linear Algebra by Gilbert Strang
6.041 概率系统分析
概率论的一门课，这门课用微积分来解决比6.042J更加复杂的概率论问题。这门课的课本是专门为课程而设计的，所以非常有帮助。
- 我的考试结果
- MIT官方答案
[2018 SP] MIT: 6.041 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability
6.002 电路与电子学
这门课包含了数字电路和模拟电路的基本原理。考试很有难度，评分的是我超时的第一次考试。不幸的是，这门课的官方答案是MIT不公开的内容，所以我没法提供链接。这门课是许多电子工程科目的基础课程，所以我很确定其核心概念以后的考试中会碰到很多次。分数：4/5。
- 我的考试结果
[2007 SP] MIT: 6.002 Circuits and Electronics
6.046J 算法的设计与分析
这么久以来我最喜欢的课程之一！这门课给出了比6.006更高级的算法概念，例如证明特定的问题的NP完备性、近似算法、加密算法、亚线性算法和并行处理。我还是得小心应对，因为开源课程平台的这门课早于6.006被添加进MIT的课程列表，这门公开课比当前课表的版本容易很多。分数：5/5。
- 我的考试结果
- MIT官方答案
[2015 SP] MIT: 6.046J Design and Analysis of Algorithms
6.304 人工智能
很棒的课程，涵盖了多种不同的AI技术的调研，包括搜索、约束传播、神经网络、核机器（kernel machines）、概念学习和自然语言处理。我完成了六次作业，并为此先学习了编程语言Scheme。考试的难点之一在于这门课的教学大纲非常丰富，包含了多种技术，每节课的侧重点也各有不同。分数：5/5。
- 我的考试结果
- 我的作业6034-code.zip
- MIT官方答案
6034-exam-sol.pdf
[2010 FA] MIT 6.034 Artificial Intelligence
6.003 信号与系统
这门课讲了信号与系统分析的基本原理，扩展了18.03初次讨论的数学技术。这门课不仅对电路有用，而且对于理解调频、音频过滤、降噪甚至包括图像分析和处理的基本原理有很大的帮助。这也是我挂掉的第一门课，还好在第二次尝试时我把正确率提高到69%。提示：这门课已经不可用了，替代版本。分数：4/5。
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- MIT官方答案
[2011 FA] MIT: 6.003 Signals and Systems
6.004 计算结构
电子工程和计算机科学的交叉课程。设计项目包含了门级CPU的规范，这是用来搭建计算机的电子元件。这门课的缺点是缺少相关的课程材料，但是作业和实验很给力。分数：4/5。
- 实验和工程6004-code.zip
- （注：运行这些文件需要BSim和JSim，都可以在课程页面免费下载）
- 我的考试结果
- MIT官方答案 失效
[2019 FA] MIT: 6.004 Computation Structures
24.241 逻辑学1
命题演算和谓词演算入门及其衍生系统和理论的证明。我发现这门课很枯燥，很理论性，但它确实提供了严密的论证方法的练习，不像计算机科学的课程那样随意。坏消息是，考试答案是非公开的，我不能在这里发布。分数：3/5。
- 我的考试结果
14.01 微观经济学原理
我在获取商学院学位时就上过微观经济学的课程，所以这门课对我来说主要目的是回顾。MIT比我的母校拥有更强的数学基础，因此看到许多概念的严谨科学的定义对我来说也是耳目一新。我花了短短四天来学习这门课，所以考试中大部分错误源于对未提供的专业定义和公式的遗忘。分数：3/5。
- 我的考试结果
- MIT官方答案 失效
[2018 FA] MIT: 14.01 Principles of Microeconomics
6.003 计算机系统工程
非常有用的课程，讲述了计算机网络、加密、客户端/服务器架构和互联网的基本原理。我发现有几节课跟6.004和6.02重复了，但还是很有用。我在读作业的时候不够专注，它们包含了海量的知识。分数：4/5。
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- MIT官方答案 链接失效
[2005 SP] MIT: 6.033 Computer System Engineering
6.013 电磁学及应用
毫无疑问，这是至此以来最难的一门课程。这门课大量使用了矢量计算、变换式和复数计法，拓展了8.02电磁学课程中的基本原理。如果你想尝试这门课，先去学习基础课程6.003、6.002、18.02、18.03和8.02是不错的选择。我险之又险地通过了这门课，所以这门课绝对是我未来会温故而知新的内容，其中包含了不少有趣的想法。分数：3/5。
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MIT: 6.013 Electromagnetics and Applications
14.02 宏观经济学原理
本科的时候我也学了宏观经济学，所以这节课也是回顾。尽管如此，我觉得MIT的课程和教材更加易懂。如果你想对经济学有个整体的了解，这是不错的选择。提示：MIT更换了这节课，新的版本分数：3/5。
- 我的考试结果
- MIT官方答案 链接失效
MIT:14.02 Principles of Macroeconomics
24.242 逻辑学2
这门课完全基于8次家庭作业，所以我经历的大量测试材料都比其他课程要弱。尽管如此，我还是喜爱这门课，因为哥德尔不完备定理是我见过的最深刻的思想。分数：5/5。
- 我的考试结果
- MIT官方答案
6.011 通讯、控制和信号入门
6.003，信号与系统课程的拓展。这门课把信号分析和过滤拓展成状态图和随机信号。随机信号的引入对于处理噪音非常有用，所以许多6.003里理想化的概念变得更加切实可行。免费的课本和讲义非常有用。分数：4/5。
- 我的考试结果
- MIT官方答案
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