[2019] CMU ECE MS项目选课指南

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阅读本文前需知：

• 主要从秋季入学的角度进行阐述，春季入学的同学也可以参考参考；
• 偏SDE软件开发方向，且几乎所有课程的workload都不小，需要你去正确评估自己的能力和方向做选择；
• 更适合此专业基础比较薄弱的同学；
• 主要给有需要的同学参考，更重要的是需要你结合当下的选课规则和自身情况去进行选择。

CMU作为美国计算机专业TOP5的学校，学生毕业后通常会去到谷歌、IBM、微软等公司工作，年收入也比较可观（在18年的时候平均是8.4万美元），是众多计算机界的学子向往的学校之一。

如果你在这所学校里就读，那么求职向的学生应该怎么选课呢？这里有10门课极力推荐给你。

第一学期：打基础

CMU的课程workload都比较大这是众所周知的。因此，在选课之前，最好在课程官网上找到这个学期的安排表，将想选的课程全部列在你的日历上，如果想选的课程组合起来之后，考试时间、大作业的deadline之类的时间点都是错开的，那这个还是可以的；但是如果是那种集中一段时间搞大事的，什么一个星期考三、四回考试，一个星期有三、四个大作业的deadline，那还是再琢磨一下换换课程组合吧。还有就是，学习氛围也很重要。可以小伙伴们一起选某一门课，大家就可以多多讨论多多交流交流。有人会担心有交流障碍，其实主要看你愿不愿意主动去交流，托福GRE多少分其实没有什么太大的参考性。

[2020 SU] CMU: 15-213＼18-213＼14-513＼15-513＼15-613 ＼14-613 ＼18-613 Introduction to Computer Systems (ICS) \ Foundations of Computer Systems
这是一门基础的系统课程，必选。它经过了近十年的不断改进之后，变得越来越系统和完善。为了给之后的课程打下坚实的基础，无论你是本专业、跨专业还是今后打算或者不打算做Computer System这一块的，这门课都十分值得去上。除了打基础之外，这门课据说还有一个评估功能：拿A者在CMU今后学习、工作路程会比较顺利，拿B者还得多多努力。

它其实是借鉴了15-213/18-213/15-513课程的，只不过18-613是专门为ECE MS而设计的扩展课程。实际上，15-513的课程质量会更高。在学习这门课的时候，拿15-513的课程视频来进行预习甚至学习也是也是比较有效率的学习方式。

[2020＼2015] CMU: 10-301＼10-601／10-701＼15-781 Introduction to Machine Learning

CMU Machine Learning一系列课程的门槛，必选。特别是对于想要往Machine Learning发展，但是比较犹豫、对自己的能力评估得并不是特别到位的同学，上完这几门课，基本就被安排得明明白白了；如果是在Machine Learning 方面有基础的同学，这课就相当于复习巩固，也挺好。为什么说那些犹豫的同学会被安排得明明白白？是因为上了这几门课之后能拿下A的，就相当于拿下了在Machine Learning方面学习的通行证；拿了B的同学，那还是考虑其他对数学要求没那么高的方向吧，比如SDE什么的。另外，这几门课的老师还算是比较好的，评分方面不会很严格很死板，拿下A其实并不算很难的事情。

虽然名字看起来几乎一样，但是这三门课并不是一样的课。10-601是相对基础的课程，虽然有时候有能po到简历上的project，但是10-601不是核心课程；10-701的质量比较好，很理论几乎都是推公式，是核心课程，但是这是CS的，不是ECE的课程，如果要上的话会占用一个非ECE课程名额；18-661是ECE核心课程，内容偏理论。通常来说CS课程的质量远比ECE课程的质量要好得多，估计是近几年CS的课程火了之后，ECE跟着开设的。另外，在选课之前要好好打探清楚任课老师，这几门课每学期的老师都不一样，通常来说，任课老师决定授课内容和质量。

另外，第一学期重在打基础，基础不好的同学还可以选这两门mini course来补一下：

17-681 Java for Application Programmers
17-683 Data Structures for Application Programmers

这两门如果只能选一门，那肯定是17-683了，简直数据结构、算法什么的不好的同学的必选项。这两个课好就好在都是同一个教授授课，即使你为了节省非ECE课程的学分而只选17-683，而17-681的课程只找那些上了课的同学借视频来看，也可以提问教授17-681里边不懂的内容。Terry Lee是这两门课的教授，他的课比较详细，很有逻辑层次。这两门课程分别上半个学期，17-681前半学期，17-683后半学期。只要你认真上了这两门课，虽然不能让你立马成为大神，但是自己刷题的时候看明白解法是没问题的。

18-652 Foundation of Software Engineering

sv、se的必选课。这门课会用到很多web tool、framework等等之类，可以给简历增添不少亮笔；如果你选了一个市面上运用比较广泛比较流行的技术栈，什么react/redux之类的，那不得了了，你这个简历怕是要开光了。这个课的过程是这样的：学生组队做一个老师规定好的项目，一定要用node（express）作为后端。一开始，就是搞一个聊天室，一个hw0用http://socket.io作中介的非常基本的nodeJS为后端的那种。组队项目对每个人的要求都一样，每周要给助教报进度，每个组每两周一个iteration、每两周给助教demo。想上这门课的同学，建议提前去打听一下作业，然后自己估摸一下自己能不能上，如果感觉很难，就不要去坑队友了…

第二学期：重提高

这个阶段选一些实用且质量不错的课程是比较有利的选择。

1、15-640 Distributed System

CS本科的必修课之一，必选。对后端比较模糊的同学，这门课值得你拥有。只不过春季入学和秋季入学的课程内容不完一致，秋季开学的用GO语言，春季开学的用Java。课程工作量当然也比较大，一般是：4次作业、4个项目、2次期中考试。这个课是没得分来调的，即使全班都考了B也不调，就是这么刚，考多少就是多少。

2、15-719/18-847 Advanced Cloud Computing

这是一门ECE的核心课，仅春季学期开设，方便毕业，可选。比Distributed System low一点，但是又比Cloud Computing的level高一点。这个课和Distributed System有很大的重叠，可以和Distributed System同步上，也可以先把Distributed System上完再上这个课，这样会比较轻松一些。千万不要先上这个课再跑去上Distributed System，怕你理解起来不容易，毕竟这个课的老师讲课质量不够Distributed System的好，有点随意。这门课的优点是workload比较小。

3、18-845 Internet Service

这是一门由CSAPP授课的课程，仅春季学期开设，可选。它和ACC、DS有大量重合，质量那是杠杆的，一门顶三门，人间很值得。这个课程一般一个班20人以下，一学期缺勤不能超过2次，上课的时候主要是大家围坐在一起，开口参与paper的讨论，有问题老师都亲自解答，不但提高了自己的表达能力，还提升了自己的思维眼界。这样看来，每一节课都摸不了鱼，得认认真真地提前准备好才可以，要不然面对这么多大牛，你一开口就让别人感觉奇怪的知识点增加了，怕你找不到地缝钻。课后作业主要是每个星期要写两篇论文读后感，还有一个Individual Project和一个Group Project是完完全全开放性的。对于这些，老师会更care里边有没有你自己的思考和见解。

4、17-437/17-637 Web Application Development

这是一门加持SDE方向工作简历竞争性的课程，可选。最后一个学期面临找工作的压力，为了能把这个课放到简历上，强烈建议你一定要在最后一个学期之前上。这门课不难，但就是节奏比较快，只要你态度端正认真，就能够学好。基本上每个星期作业都少不了，有时候是Homework，有时候是Project，这些都能够帮助你对全栈web开发有个基础了解。

第三学期：减压力

一般这个学期大家都会面临找工作的压力，所以选课主要选择那些难度相对低一些的课程会比较好。

1、16-720 Computer Vision

一般来说，这是一门没有考试没有Project，整个学期就5个作业的课程，可选。学生一般把自己的时间规划好，按时写完作业就是A的级别了。但是据说这门课每学期都有变化，课程的内容和质量得多观察一下才是。

2、11601 Coding Bootcamp

这是一门刷题课，仅春季学期开设，可选。教材用的是Cracking the Coding Interview,需要你有一定的数据结构和算法的基础，没有的话…那还是选一下上前边说的那个mini course吧,17-683 Data Structures for Application Programmers。

3、11-642 Search Engine

这是一门需要推公式的传统的课程，需要读论文，写论文读后感，可选。课程质量一直不错，作业量主要依个人兴趣想法而定。

除开以上十门课程，这里另外推荐一个专门找工作的课程，非常实用，建议第一学期去上：39-699 Career & Professional Development for Engineering Masters Students。这门职业课是来自CIT学院的，只有半个学期，是教你简历、Linkedin、Handshake等方面的知识的。实习工作方面，CMU的career fair是很不错的，建议好好准备；找正式工作可以career fair再加上学姐学长之类的内推。

在CMU有一点很重要，就是不·要·抄·袭！

CMU向来对这个都非常严格，基础大课比如Introduction to Machine Learning、Introduction to Computer System这类，更会是严格中的战斗机。像Cloud Computing 个别课程，你在每道题目上的停留时间长短将会被老师追踪，拿来判断是否抄袭。Project把规则讲明不能使用已有代码的情况下，即使你再在已经存在的代码上花大量的时间来改进，甚至做出来的项目都和原来的不一样，这也还是算是绝绝对对的抄袭。不管你是学霸还是学渣，一旦被追踪到抄袭、被抄袭之类的，你将面临挂科、休学、退学等的惩罚。

其实，在CMU学习压力大、节奏紧张，写作业写到崩溃，甚至错过deadline，是部分学生会出现的情况。（开学期间）这里没有party，也几乎没有有意安排的娱乐时间，绝大部分的人都在学习。有人从早上十点开始学习到凌晨两点，每天如此；也有人坚持每天早睡早起地去学习。只要勤恳努力，虽然并不一定能拿高绩点，但是毕业是没问题的。另外，在CMU的生活还算可以，每餐都有好多家中餐外卖可以吃。还有，匹兹堡气候比较干燥，冬天比较长，要记得保湿好自己的皮肤哦！