一、数据仓库介绍

• 是面向分析的存储系统
• 一个面向主题的、集成的、不可修改的、反映历史变化的的数据集合，用于书数据分析和决策。

     - 面向主题：数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
     - 集成的：指对数据库数据进行加工而得到的消除源数据中的不一致性。
     - 不可修改：指某些数据进入数据仓库后只需要进行刷新和加载，不会再修改。
     - 反映历史变化：通过这些对企业发展和未来趋势进行分析。

• 数据库和数据仓库的对比分析

相同点：
都是用来存储数据的，都是数据的载体。
数据仓库也是一种数据库，是数据库的一种衍生应用。
数据仓库和数据库之间存在数据交互。
数据仓库的出现并不是要取代数据库，而是相辅相成的。
不同点：
数据库是面向事务的，数据仓库是面向主题的。
数据库一般是存储在线交易数据，实时性强而存储空间小。
数据仓库一般是历史性数据，实时性弱而存储空间大。
数据库设计有意的避免冗余，而数据仓库有意的引入冗余。
数据库是为了捕获数据而生，数据仓库是为了分析数据而生。
目前使用的版本多为2.3.x，未来的主流是3.1.x。