dict常用操作

引言

  • clear(): 清空字典
  • copy(): 返回一个浅拷贝
  • fromkeys(): 将可迭代对象中的每一个元素作为key同一个value拼成字典
  • get(): 根据key返回value,若无对应的键值对,则返回None,也可以指定默认返回值,和索引访问相比,不会产生异常。
  • items():返回一个dict_items类型,支持迭代,键值对以元组形式组织
  • setdefault(): 获取key对应的value值,先调用get(),若不存在该键值对,则添加
  • update(): 合并字典,或键值对元组构成的可迭代对象

    使用案例

    ```python

    1. clear()

    d = {name:”MetaTian”, age:”22”} d.clear()

2. copy()

new_dict = d.copy() new_dict[“age”] = 18

print(new_dict) print(d)

resutl:

{‘age’: 18, ‘name’: ‘MetaTian’}

{‘age’: ‘22’, ‘name’: ‘MetaTian’}

3. fromkeys()

d = dict.fromkeys(range(3), “MetaTian”) print(d)

result:

{0: ‘MetaTian’, 1: ‘MetaTian’, 2: ‘MetaTian’}

4. get()

print(d.get(2)) print(d.get(3)) print(d.get(3, “null”))

result:

MetaTian

None

null

5. items()

print(type(d.items())) print(d.items())

result:

dict_items([(0, ‘MetaTian’), (1, ‘MetaTian’), (2, ‘MetaTian’)])

6. setdefault()

d = {} value = d.setdefault(“name”, “MetaTian”) # 如果无 name 这个 key,则添加 print(value, d)

result:

MetaTian {‘name’: ‘MetaTian’}

7. update()

d1 = {1:”a”} d2 = {2:”b”}

d1.update(d2) d2.update([(3, “c”), (4, “d”)])

print(d1) print(d2)

result:

{1: ‘a’, 2: ‘b’}

{2: ‘b’, 3: ‘c’, 4: ‘d’}

  1. <a name="0f8e751d"></a>
  2. # set和frozenset
  3. <a name="e4568847"></a>
  4. ## 引言
  5. - `set`是可变集合,`frozenset`是不可变集合
  6. - 集合中的元素**无序**,**不重复**
  7. <a name="568d18bd"></a>
  8. ## 使用案例
  9. ```python
  10. """
  11. 通过 set(Iterable) 来构建出可变集合对象
  12. 通过 frozenset(Iterable) 构建不可变集合对象
  13. """
  14. s = set("12345666")
  15. fs = frozenset(['a', 'b', 'c', 'a']) # 不可变类型,可以作为 dict 的 key
  16. print(s)
  17. print(fs)
  18. # result:
  19. # {'6', '1', '4', '5', '3', '2'}
  20. # frozenset({'b', 'a', 'c'})
  21. """
  22. 向 set 中添加元素
  23. add()
  24. update()
  25. """
  26. s1, s2 = set("123"), set("234")
  27. s1.update(s2)
  28. s2.add('5')
  29. print(s1)
  30. print(s2)
  31. # result:
  32. # {'1', '2', '3', '4'}
  33. # {'2', '3', '5', '4'}
  34. """
  35. 集合的运算
  36. - 差
  37. & 交
  38. | 并
  39. """
  40. s1, s2 = set("123"), set("234")
  41. print(s1 - s2)
  42. print(s1 & s2)
  43. print(s1 | s2)
  44. # result:
  45. # {'1'}
  46. # {'2', '3'}
  47. # {'3', '1', '2', '4'}

dict和set的实现原理

引言

  • dictset的查找性能远远大于list
  • dictset底层通过散列表存储,因此也要求dictkey是可哈希的,不可变对象都是可哈希的

    哈希的原理

  • 以字典为例

  • 存储之前要通过哈希函数来计算key的值,得到存储索引,如果得到的结果已经被使用,要处理冲突,重新计算后再进行存储
  • 自定义的类通过实现__hash__(),就可以存储在dictset
  • 因此,具体的存储顺序和元素添加的顺序可能有关

深入Python的set和dict - 图1