- dict常用操作
- 1. clear()
- 2. copy()
- resutl:
- {‘age’: 18, ‘name’: ‘MetaTian’}
- {‘age’: ‘22’, ‘name’: ‘MetaTian’}
- 3. fromkeys()
- result:
- {0: ‘MetaTian’, 1: ‘MetaTian’, 2: ‘MetaTian’}
- 4. get()
- result:
- MetaTian
- None
- null
- 5. items()
- result:
- dict_items([(0, ‘MetaTian’), (1, ‘MetaTian’), (2, ‘MetaTian’)])
- 6. setdefault()
- result:
- MetaTian {‘name’: ‘MetaTian’}
- 7. update()
- result:
- {1: ‘a’, 2: ‘b’}
- {2: ‘b’, 3: ‘c’, 4: ‘d’}
- dict和set的实现原理
dict常用操作
引言
- clear(): 清空字典
- copy(): 返回一个浅拷贝
- fromkeys(): 将可迭代对象中的每一个元素作为
key和同一个value拼成字典 - get(): 根据
key返回value,若无对应的键值对,则返回None,也可以指定默认返回值,和索引访问相比,不会产生异常。 - items():返回一个
dict_items类型,支持迭代,键值对以元组形式组织 - setdefault(): 获取
key对应的value值,先调用get(),若不存在该键值对,则添加 - update(): 合并字典,或键值对元组构成的可迭代对象
使用案例
```python1. clear()
d = {name:”MetaTian”, age:”22”} d.clear()
2. copy()
new_dict = d.copy() new_dict[“age”] = 18
print(new_dict) print(d)
resutl:
{‘age’: 18, ‘name’: ‘MetaTian’}
{‘age’: ‘22’, ‘name’: ‘MetaTian’}
3. fromkeys()
d = dict.fromkeys(range(3), “MetaTian”) print(d)
result:
{0: ‘MetaTian’, 1: ‘MetaTian’, 2: ‘MetaTian’}
4. get()
print(d.get(2)) print(d.get(3)) print(d.get(3, “null”))
result:
MetaTian
None
null
5. items()
print(type(d.items())) print(d.items())
result:
dict_items([(0, ‘MetaTian’), (1, ‘MetaTian’), (2, ‘MetaTian’)])
6. setdefault()
d = {} value = d.setdefault(“name”, “MetaTian”) # 如果无 name 这个 key,则添加 print(value, d)
result:
MetaTian {‘name’: ‘MetaTian’}
7. update()
d1 = {1:”a”} d2 = {2:”b”}
d1.update(d2) d2.update([(3, “c”), (4, “d”)])
print(d1) print(d2)
result:
{1: ‘a’, 2: ‘b’}
{2: ‘b’, 3: ‘c’, 4: ‘d’}
<a name="0f8e751d"></a># set和frozenset<a name="e4568847"></a>## 引言- `set`是可变集合,`frozenset`是不可变集合- 集合中的元素**无序**,**不重复**<a name="568d18bd"></a>## 使用案例```python"""通过 set(Iterable) 来构建出可变集合对象通过 frozenset(Iterable) 构建不可变集合对象"""s = set("12345666")fs = frozenset(['a', 'b', 'c', 'a']) # 不可变类型,可以作为 dict 的 keyprint(s)print(fs)# result:# {'6', '1', '4', '5', '3', '2'}# frozenset({'b', 'a', 'c'})"""向 set 中添加元素add()update()"""s1, s2 = set("123"), set("234")s1.update(s2)s2.add('5')print(s1)print(s2)# result:# {'1', '2', '3', '4'}# {'2', '3', '5', '4'}"""集合的运算- 差& 交| 并"""s1, s2 = set("123"), set("234")print(s1 - s2)print(s1 & s2)print(s1 | s2)# result:# {'1'}# {'2', '3'}# {'3', '1', '2', '4'}
dict和set的实现原理
引言
dict和set的查找性能远远大于listdict和set底层通过散列表存储,因此也要求dict的key是可哈希的,不可变对象都是可哈希的哈希的原理
以字典为例
- 存储之前要通过哈希函数来计算
key的值,得到存储索引,如果得到的结果已经被使用,要处理冲突,重新计算后再进行存储 - 自定义的类通过实现
__hash__(),就可以存储在dict和set中 - 因此,具体的存储顺序和元素添加的顺序可能有关

