1.识别架构特征

   当决定使用软件解决某个特定问题，会收集该系统的需求列表。一个常见的软件解决方案会包括以下特征，那么怎么从一堆的需求中提炼出一个软件所需要具备的架构特征呢？<br />![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/jpeg/2699467/1632107499563-beef8782-dc1b-48e4-aec3-17d51f9ceaf4.jpeg)<br />通常一个架构特征要满足三个标准才能识别为特征:

• 明确非领域设计的某个注意事项;
• 影响设计的某些结构项:
• 是否对应用成功至关重要.

• 明确非领域设计的某个注意事项

   在设计应用时，需求指定了应用应该做什么，架构特征指定了成功的操作和设计标准，涉及如何实现需求以及为何做出某些决策。例如，一个常见的重要架构特征为应用指定了一定的性能水平，需要支撑多少用户同时访问，而这通常不会出现在需求文档中。

• 影响设计的某些结构项

   考虑架构中是否需要特殊的结构设计才能保证成功，以支付场景为例，我们既可以通过第三方支付平台也可以自建付款能力，那这两种结构设计就有可能对架构起到很大的影响，毕竟支付是跟用户金钱直接相关的，安全性是非常重要的。第三方付款服务: 如果集成点处理付款细节，则该架构不需要特殊的注意事项，只需要遵循服务对接的安全规范即可，不需要特殊的结构; 应用内付款服务: 如果正在设计的应用必须处理付款，则可以为目的设计特定的模块、组件或服务，从结构上隔离关键的安全问题，这样就有可能架构和设计都有影响。

• 对于应用的成功至关重要的

  筛选出应用必须具有的架构特征尤为重要，支持的架构特征越多，设计与实现的复杂度就越高，所以需要准确地评估出来关键性最少架构特征来去实现。例如，一个2B重业务的内部应用，请求量很小，就不必为高并发等架构特征做一些做出特殊的架构设计与处理。

1.1 从领域问题中提取架构特征

常见的领域问题与对应的架构特征:

1.2 从需求中提取架构特征

  一些架构特征来自于需求文档中的显式声明， 如预期的用户数量和规模通常会出现在领域问题中，有些需要自己的实际过往经验来做出判断，比如在春节抢车票场景下，对照下人流量等数据评估出来系统的性能指标。

架构kata方法:

• 说明: 系统尝试解决的整体领域问题
• 用户: 系统的预期用户数量或类型
• 要求: 域级别的需求，是否与用户提供的一致
• 额外的上下文: 需要考虑许多未显示表达在需求中的，而是隐式问题领域知识

2.度量架构特征

 <br />     架构特征存在于整个软件系统中，从低级代码特征(如模块化)到复杂的操作问题 (例如可伸缩性和弹性)等，而且在不同组织/部门也存在很多歧义，所以需要在组织范围内对架构特征的定义达成一致，团队围绕架构创建一种普遍存在的语言，让架构特征具有可度量性。

2.1 运营性度量

  许多架构特性具有明显的直接度量，如性能或可伸缩性，主要分析用户规模与行为习惯，比如当时做的一个校园考勤应用，在早八-九点时就会有大量学生刷卡考勤，会出现请求洪峰。

2.2 结构性度量

   代码的可测量方法是复杂度，一般可由循环复杂度度量定义。循环复杂度是一种代码级度量标准，旨在为功能、方法、类或用用级别上的代码复杂度提供度量指标。 通过将图论应用于代码（尤其是决策点）来计算的，而决策点会导致不同的执行路径，例如，如果一个函数没有决策语句（例如if语句），则CC=1。如果该函数具有单个条件，则CC=2，因为存在两个可能的执行路径。用于计算单个函数或方法的CC的公式为CC=E - N + 2，其中N表示节点(代码行)， E代表边（可能的决策）。如下所示，

public void test(int a, int b) {
    if (a < 100) { //决策点1
      reutrn 0;
  } else if (a + b > 500) { //决策点2
      return 1;
  } else {
      return -1;
  }
}

CC可提供一些关键指标: 功能是否由于问题域或编码不良而变得复杂？代码的分离是否做的很差？是否可以将大型的方法分解为较小的逻辑块，从而将工作（和复杂性）分配给合理的方法？一般可接受10以下的CC值，如果CC值降到5以下，则认为是结构合理，内聚性较好的代码。

2.3 过程度量

   一些架构特征与软件开发过程相交，例如敏捷性，其中可分为可测试性和可部署性。这对架构设计上提出了更高的要求，更好的模块化和隔离性。

• 可测性：在所有平台上，都可通过代码覆盖率工具评估代码的测试完整性。与所有软件检查一样
• 部署性: 成功部署与失败部署的百分比、部署需要多久时间、部署引发的问题bug以及许多指标。

3.治理架构特征

  一个好的架构设计是不断演化的，其中离不开其中治理，包括了在开发过程中施加影响的任何方面，比如通过域/模块划分调整、技术分层、引进新的技术组件等等一系列动作都可对架构特征进行治理。<br />      模块化是大多数架构师关心的隐式架构特征，因为维护不当的模块会损害代码库的结构。每个组件都会引用到其他组件，拥有这样的组件网络会破坏模块化，因为开发人员无法重用到单个组件，而又不能一起使用其他组件。当然，如果其他组件耦合到其他组件，则该架构会越来越倾向于大泥球的反模式。

如果是Java语言可以使用JDepend工具类进行循环依赖度的检查或使用IDEA的Maven依赖工具

public class cycleTest {
        private JDepend jdepend;
    @BeforeEach
    void init() {
        jdepend = new JDepend();
      jdepend.addDirectory("/path/xxxx/classes");
    }
    @Test
       public void testAllPackages() {
        Collection packags = jdepend.analyze();
    }
}

ArchUnit(一个Java的测试框架）提供了各种预定义的这里规则，允许编写特定的测试来解决模块化的问题。这里说明

layerArchitecture()
    .layer("Controller").definedBy("..controller..")
  .layer("Service").definedBy("..service..")
  .layer("Dao").definedBy("..Dao..")
  .whenLayer("Controller").mayNotBeAccessedByAnyLayer()
  .whenLayer("Service").mayOnlyBeAccessedByLayers("Controller")
  .whenLayer("Dao").mayOnlyBeAccessedByLayers("Service")