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主要内容

移动平均可过滤高频噪声，反映出中长期低频趋势…

根据计算方法的不同，简单介绍这几种算法，详细内容可以看参考链接。

简单移动平均

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加权移动平均

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指数移动平均

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在实际应用时，我们也经常看到T期指数移动平均的说法。这里的T是用来计算Moving Average - 图6的参数，它不表示指数衰减在T期后结束。 image.png 当 Moving Average - 图8 时，得到的指数移动平均又称为修正移动平均（Modified Moving Average，MMA）或平滑移动平均（SMoothed Moving Average，SMMA）**，它们在应用中也十分常见。比如，在计算技术指标 ADX 的时候，就应用到了平滑移动平均。

分形自适应移动平均

具体的，对于当前时点 Moving Average - 图9 和给定的窗口 Moving Average - 图10 ，该方法用到了三个时间窗口，即 Moving Average - 图11 到 Moving Average - 图12（记为窗口 Moving Average - 图13 ，长度为 Moving Average - 图14 ）， Moving Average - 图15 到 Moving Average - 图16 （记为窗口 Moving Average - 图17 ，长度为 Moving Average - 图18 ），以及 Moving Average - 图19 到 Moving Average - 图20 （记为窗口 Moving Average - 图21 ，长度为 Moving Average - 图22 ）。不难看出， Moving Average - 图23 。

该方法的步骤如下：

  1. 用窗口 Moving Average - 图24 内的最高价和最低价计算 Moving Average - 图25
  2. 用窗口 Moving Average - 图26 内的最高价和最低价计算 Moving Average - 图27
  3. 用窗口 Moving Average - 图28 内的最高价和最低价计算 Moving Average - 图29
  4. 计算分形维数 Moving Average - 图30
  5. 计算指数移动平均的参数 Moving Average - 图31，并使其满足在 0.01 和 1 之间
  6. 将 Moving Average - 图32 带入指数移动平均的公式求解 Moving Average - 图33 时刻的 FRAMA 移动平均值

赫尔移动平均

对于给定的窗口 Moving Average - 图34，计算 HMA 均线的步骤：

  1. 计算窗口为 Moving Average - 图35 的加权移动平均，并把结果乘以 2（如果 Moving Average - 图36 不是整数则取整）
  2. 计算窗口为 Moving Average - 图37 的加权移动平均
  3. 用第 1 步的结果减去第 2 部的结果，得到一个新的时间序列
  4. 以第 3 步得到的时间序列为对象，计算窗口为 Moving Average - 图38 ，的加权移动平均（如果 Moving Average - 图39 不是整数则取整）

上述步骤的数学表达式为 Moving Average - 图40 。

参考链接