
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int low = Integer.MAX_VALUE; int result = 0; for(int i = 0; i < prices.length;i++){ low = Math.min(low,prices[i]); result = Math.max(result,prices[i] - low); } return result; }}
动态规划
https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/bao-li-mei-ju-dong-tai-gui-hua-chai-fen-si-xiang-b/

public class Solution public int maxProfit(int[] prices) { int len = prices.length; // 特殊判断 if (len < 2) { return 0; } int[][] dp = new int[len][2]; // dp[i][0] 下标为 i 这天结束的时候,不持股,手上拥有的现金数 // dp[i][1] 下标为 i 这天结束的时候,持股,手上拥有的现金数 // 初始化:不持股显然为 0,持股就需要减去第 1 天(下标为 0)的股价 dp[0][0] = 0; dp[0][1] = -prices[0]; // 从第 2 天开始遍历 for (int i = 1; i < len; i++) { dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]); dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]); } return dp[len - 1][0]; }}

https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/tan-xin-suan-fa-by-liweiwei1419-2/
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
// 特殊判断
if (len < 2) {
return 0;
}
// 0:持有现金
// 1:持有股票
// 状态转移:0 → 1 → 0 → 1 → 0 → 1 → 0
int[][] dp = new int[len][2];
//如果什么都不做
dp[0][0] = 0;
//如果持有股票
dp[0][1] = -prices[0];
// 从第 2 天开始遍历
for (int i = 1; i < len; i++) {
//i天持有现金,即i-1天持有现金/i-1天持有现金,i天买入股票
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
//同理
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
}
return dp[len - 1][0];
}
}
public class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
if (len < 2) {
return 0;
}
// cash:持有现金
// hold:持有股票
// 状态数组
// 状态转移:cash → hold → cash → hold → cash → hold → cash
int[] cash = new int[len];
int[] hold = new int[len];
cash[0] = 0;
hold[0] = -prices[0];
for (int i = 1; i < len; i++) {
// 这两行调换顺序也是可以的
cash[i] = Math.max(cash[i - 1], hold[i - 1] + prices[i]);
hold[i] = Math.max(hold[i - 1], cash[i - 1] - prices[i]);
}
return cash[len - 1];
}
}
public class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
if (len < 2) {
return 0;
}
// cash:持有现金
// hold:持有股票
// 状态转移:cash → hold → cash → hold → cash → hold → cash
int cash = 0;
int hold = -prices[0];
int preCash = cash;
int preHold = hold;
for (int i = 1; i < len; i++) {
cash = Math.max(preCash, preHold + prices[i]);
hold = Math.max(preHold, preCash - prices[i]);
preCash = cash;
preHold = hold;
}
return cash;
}
}
https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/solution/javayi-ge-si-lu-da-bao-suo-you-gu-piao-t-pd1p/

class Solution {
public int maxProfit(int K, int[] prices) {//这里悄咪咪把小k换成了大K,便于后续索引赋值
int n=prices.length;
if(n<=1) return 0;
//因为一次交易至少涉及两天,所以如果k大于总天数的一半,就直接取天数一半即可,多余的交易次数是无意义的
K=Math.min(K,n/2);
/*dp定义:dp[i][j][k]代表 第i天交易了k次时的最大利润,其中j代表当天是否持有股票,0不持有,1持有*/
int[][][] dp=new int[n][2][K+1];
for(int k=0;k<=K;k++){
dp[0][0][k]=0;
dp[0][1][k]=-prices[0];
}
/*状态方程:
dp[i][0][k],当天不持有股票时,看前一天的股票持有情况
dp[i][1][k],当天持有股票时,看前一天的股票持有情况*/
for(int i=1;i<n;i++){
for(int k=1;k<=K;k++){
dp[i][0][k]=Math.max(dp[i-1][0][k],dp[i-1][1][k]+prices[i]);
dp[i][1][k]=Math.max(dp[i-1][1][k],dp[i-1][0][k-1]-prices[i]);
}
}
return dp[n-1][0][K];
}
}
作者:Destinytomycode
链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/solution/javayi-ge-si-lu-da-bao-suo-you-gu-piao-t-pd1p/
来源:力扣(LeetCode)
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