1. [索引 - 相关字段]
    3.     # 获取索引结构信息
    4.     : GET /索引名
    6.     : _index   索引名
    7.   : aliases  别名
    8.   : mappings 索引结构, 数据结构
    9.     => properties 属性描述字段
    10.     -> "字段名": type 字段类型, fields -> keyword [关键字, type=keyword, ignore_above=256 字符串长度超出忽略]
    11.   : settings 索引配置
    12.     => index 索引描述字段
    13.     -> creation_date="1581053367692"
    14.     -> number_of_shards="1"            // 主分片数, 创建后不能修改
    15.     -> number_of_replicas="1"          // 主分片的副本数
    16.     -> uuid="xquMd1SBSFG6aTQQdttehg"
    17.     -> provided_name="索引名"
    18.     -> "version": {"created": "7020099"},
    20.   // type  字段类型
    21.   // store 是否存储，属性有yes或者no, 论那种属性都会被存储，但如果设置成no，在查询的时候是无法用此属性作为查询项的，基于拓展和业务方便维护，建议使用yes
    22.   // index 是否索引，属性有not_analyzed（分词不分析）、analyzed（分词分析）、no（不分析不分词）
    23.   // analyzer 分词器, 入库时使用
    24.   // search_analyzer 分词器, 查询的时候使用哪种分词器
    25.   // ignore_above 对超过 ignore_above 的字符串，analyzer 不会进行处理, 不会索引
    26.   // 这个选项主要对 not_analyzed 字段有用，这些字段通常用来进行过滤、聚合和排序。而且这些字段都是结构化的，所以一般不会允许在这些字段中索引过长的项。
    27.   // format 日期格式要求，例如设置为"yyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis" 
    29.   // dynamic 是否使用动态映射, true默认值, 动态添加字段, false忽略新字段, strict如果碰到陌生字段，抛出异常
    31.   # 创建索引
    32.   : PUT /索引名 索引结构描述
    33.   // acknowledged= true/fasle
    34.   // shards_acknowledged = true/fasle
    35.   // index=索引名
    37.   # 删除索引
    38.   : DELETE /索引名
    40. // 每个文档都有type，每种type都会有自己的mapping
    41. // mapping定义了type的field，每个field的数据类型，以及es如何处理这些field
    43. [索引]
    45.     # 关闭索引
    46.     : POST /index/_close
    48.      # 打开索引
    49.   : POST /index/_open

    字段类型

    Elasticsearch - 字段类型 & 类型 - 图1

    1. [string]
    3.     : 字符串类型
    4.   // string类型在ElasticSearch 旧版本中使用较多，从ElasticSearch 5.x开始不再支持string，由text和keyword类型替代。
    6. [text]
    8.     : 当一个字段是要被全文搜索的，比如Email内容、产品描述，应该使用text类型。
    9.   // 设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串会被分析器分成一个一个词项
    10.   // text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。
    12. [keyword]
    14.     : keyword类型适用于索引结构化的字段，比如email地址、主机名、状态码和标签
    15.   // 如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。
    17. [整数类型]
    19.     : byte short integer long
    21. [浮点类型]
    23.     : doule float half_float scaled_float
    25. [date]
    27.     : 日期类型表示格式
    28.   // 日期格式的字符串，比如 “2018-01-13” 或 “2018-01-13 12:10:30” 
    29.   // long类型的毫秒数( milliseconds-since-the-epoch，epoch就是指UNIX诞生的UTC时间1970年1月1日0时0分0秒) 
    30.   // integer的秒数(seconds-since-the-epoch)
    32. [boolean]
    34. [binary]
    36. [array]
    38. [object]
    40. [IP]